离线签名验证技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 签名图像的预处理 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·二值化 | 第16-17页 |
| ·噪声处理 | 第17-18页 |
| ·归一化处理 | 第18-21页 |
| ·大小归一化 | 第19页 |
| ·笔划归一化 | 第19-21页 |
| 第3章 特征的选择与提取 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·矩特征的提取 | 第22-23页 |
| ·Zernike 矩 | 第22-23页 |
| ·形状描述子(SDBCM) | 第23页 |
| ·伪动态特征的提取 | 第23-25页 |
| ·笔锋特征 | 第23-24页 |
| ·高灰度特征 | 第24页 |
| ·骨架方向灰度特征 | 第24页 |
| ·灰度分布直方图 | 第24-25页 |
| ·笔划宽度分布图 | 第25页 |
| ·字间组合特征的提取 | 第25-29页 |
| ·连通分量的数目 | 第25-26页 |
| ·孔洞数 | 第26页 |
| ·笔划密度特征 | 第26-29页 |
| 第4章 分类器设计 | 第29-34页 |
| ·特征向量的分组 | 第29-30页 |
| ·专家分类器设计 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第31-32页 |
| ·分类器的输入与输出 | 第32页 |
| ·投票表决分类器 | 第32-34页 |
| 第5章 系统设计与实验结果 | 第34-40页 |
| ·系统组成 | 第34-35页 |
| ·一致性检查 | 第35-36页 |
| ·实验评价指标 | 第36-37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-40页 |
| 第6章 总结及展望 | 第40-42页 |
| ·本文总结 | 第40-41页 |
| ·下一步工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附图1：部分真签名样本 | 第46-47页 |
| 附图2：部分伪签名样本 | 第47-48页 |
| 读硕期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致 谢 | 第49页 |
