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人工免疫系统架构及其在Modis数据分类中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·人工免疫系统研究的发展与现状第11-15页
   ·本文的内容安排第15-17页
2 生物免疫系统的主要隐喻第17-34页
   ·生物免疫系统第17-27页
   ·免疫系统几个重要隐喻第27-33页
   ·本章小结第33-34页
3 免疫系统整体算法第34-52页
   ·几种已有的免疫算法第34-44页
   ·免疫系统的信息处理特性第44页
   ·免疫系统整体算法(FIA)第44-51页
   ·本章小结第51-52页
4 人工免疫系统三层次架构第52-61页
   ·人工免疫系统一般模型描述第52-54页
   ·系统组件的表示第54-55页
   ·组件相互作用的度量第55-59页
   ·免疫算法第59-60页
   ·本章小结第60-61页
5 基于人工免疫系统的数据分类算法第61-76页
   ·算法设计第61-67页
   ·数据集第67-72页
   ·实验研究第72-75页
   ·本章小结第75-76页
6 MODIS 数据分类应用研究第76-110页
   ·MODIS 数据介绍第76-83页
   ·遥感图像的计算机分类第83-94页
   ·遥感数据统计特征分析和可分性研究第94-98页
   ·分类特征选择第98-103页
   ·实验研究第103-107页
   ·结果与分析第107-109页
   ·本章小结第109-110页
7 全文总结第110-112页
   ·结论第110-111页
   ·未来的研究方向第111-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-121页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第121页

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