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基于Mumford-Shah模型的图像分割

摘要第1-5页
AB5TRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·概述第8页
   ·图像分割的概念及其基本方法种类第8-9页
   ·基于区域的图像分割方法第9-11页
     ·门限处理第9-10页
     ·区域生长第10-11页
     ·区域分离与合并第11页
   ·基于边缘的图像分割方法第11-14页
     ·并行微分算子第12页
     ·基于边界曲线拟合方法第12-13页
     ·基于变形模型的方法第13-14页
   ·结合区域和边缘的方法第14页
   ·图像分割效果的评估第14-15页
   ·本文内容安排第15-16页
第2章 基于变形模型的图像分割方法第16-27页
   ·概述第16-18页
     ·基于主动轮廓的图像分割方法第16页
     ·曲线演化第16-18页
   ·主动轮廓模型第18-23页
     ·参数化主动轮廓模型第18-22页
     ·几何主动轮廓模型第22-23页
   ·基于主动轮廓的图像分割方法第23-26页
     ·基于边缘的分割模型第23-24页
     ·基于区域的分割模型第24-25页
     ·基于区域与边界的分割模型第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 水平集理论及其数值实现方法第27-41页
   ·概述第27页
   ·水平集理论介绍第27-30页
   ·水平集方法的数值计算第30-32页
   ·水平集函数演化的快速算法第32-35页
     ·窄带法第33页
     ·快速行进法第33-35页
   ·水平集方法数值计算中的若干问题第35-40页
     ·符号距离函数的生成第35-39页
     ·速度场的扩展第39页
     ·迭代时间间隔的选取第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 一种基于Mumford-Shah模型的新型水平集图像分割方法第41-52页
   ·概述第41页
   ·Mumford-Shah模型方法第41-45页
   ·传统水平集方法的缺陷及无需重新初始化的水平集第45-46页
   ·改进的基于Mumford-Shah模型方法第46-49页
   ·实验结果第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第57-58页
致谢第58页

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