基于数字图像处理的车牌识别研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题概述 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·车牌定位 | 第9-10页 |
| ·字符分割 | 第10页 |
| ·字符识别 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和所做的工作 | 第11-13页 |
| 第2章 图像预处理 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·灰度化与二值化 | 第13-16页 |
| ·灰度化 | 第13-14页 |
| ·二值化 | 第14-16页 |
| ·灰度变换增强 | 第16-19页 |
| ·灰度变换 | 第16-18页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·空间域滤波 | 第19-22页 |
| ·邻域平均法 | 第20-21页 |
| ·高通滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22页 |
| ·同态滤波 | 第22-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-26页 |
| ·梯度 | 第24-25页 |
| ·常见的几种边缘检测算子 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 车牌定位与字符分割 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·数学形态学 | 第27-29页 |
| ·数学形态学概述 | 第27-28页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第28-29页 |
| ·纹理分析 | 第29-33页 |
| ·纹理概述 | 第29-30页 |
| ·描述纹理的方法 | 第30-33页 |
| ·色彩空间 | 第33-35页 |
| ·RGB色彩空间 | 第33页 |
| ·HSV色彩空间 | 第33-34页 |
| ·RGB到 HSV色彩空间的转换 | 第34页 |
| ·色彩分割 | 第34-35页 |
| ·车牌定位算法 | 第35-40页 |
| ·车牌的先验知识 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·车牌的倾斜矫正 | 第40-41页 |
| ·字符的分割 | 第41-44页 |
| ·去除上下边界 | 第41-42页 |
| ·单个字符的切分 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车牌字符的识别 | 第45-57页 |
| ·字符识别的原理及组成 | 第45-46页 |
| ·字符图像的预处理 | 第46-49页 |
| ·平滑 | 第46-47页 |
| ·规范化 | 第47-48页 |
| ·细化 | 第48-49页 |
| ·字符的识别方法简介 | 第49-50页 |
| ·用神经网络识别字符 | 第50-56页 |
| ·神经网络理论概述 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第54-55页 |
| ·利用改进的BP网络识别字符 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算法的实现方法 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·Matlab简介 | 第58-59页 |
| ·为什么Matlab要与外部程序接口 | 第59-60页 |
| ·接口的方法 | 第60-62页 |
| ·Matlab调用 VC编写的程序 | 第60页 |
| ·VC调用 Matlab的方法 | 第60-62页 |
| ·Matlab接口的具体实现 | 第62-66页 |
| ·VC调用 Matlab前的设置 | 第62页 |
| ·动态链接库的生成 | 第62-63页 |
| ·动态链接库的调用 | 第63-65页 |
| ·独立应用程序的发布 | 第65-66页 |
| ·需要注意的问题 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
