| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·神经网络的产生与发展 | 第8-9页 |
| ·本文的研究背景 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 一类神经网络模型的全局渐近稳定性 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·主要结果 | 第15-22页 |
| 第三章 一个时滞神经网络模型的局部与全局Hopf分支 | 第22-34页 |
| ·稳定性分析 | 第22-27页 |
| ·Hopf分支 | 第27-31页 |
| ·全局延拓 | 第31-34页 |
| 第四章 双时滞神经网络模型的周期解的存在性 | 第34-40页 |
| ·引理 | 第34-37页 |
| ·全局周期解的存在性 | 第37-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 硕士期间完成的论文 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 原创性声明和版权使用授权书 | 第48页 |