| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·文献综述 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容与创新 | 第18-21页 |
| ·本论文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本论文的结构安排 | 第19-20页 |
| ·本论文的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 数据仓库技术概述 | 第21-34页 |
| ·数据仓库的概念及基本特点 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的体系结构与实施框架 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第23-28页 |
| ·技术准备工作 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的构建和ETL | 第24-27页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第28-29页 |
| ·OLAP技术和数据挖掘的介绍 | 第29-31页 |
| ·OLAP | 第29-31页 |
| ·数据挖掘 | 第31页 |
| ·数据仓库与 OLAP、数据挖掘的关系 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第三章 数据仓库技术在高校管理中的应用研究 | 第34-42页 |
| ·数据仓库技术在高校管理中的应用层面 | 第34-39页 |
| ·学生评价 | 第34-35页 |
| ·课堂教学评价 | 第35-36页 |
| ·干预师生行为 | 第36页 |
| ·合理设置课程 | 第36-37页 |
| ·招生就业管理 | 第37-38页 |
| ·系科办学评估体系的研究 | 第38页 |
| ·“数字化校园”网络建设 | 第38-39页 |
| ·数据仓库技术在高校管理应用中存在的问题分析 | 第39-40页 |
| ·数据仓库技术在高校招生管理中的应用 | 第40-42页 |
| 第四章 南京工程学院生源分析系统的总体设计 | 第42-56页 |
| ·系统需求分析 | 第42-43页 |
| ·系统设计原则 | 第43页 |
| ·系统设计方法 | 第43-44页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第44-45页 |
| ·系统数据源构成分析 | 第45-46页 |
| ·技术环境的选择 | 第46-48页 |
| ·SOL Server 2000 | 第46-47页 |
| ·Excel 2000 | 第47-48页 |
| ·生源分析数据仓库设计流程 | 第48-49页 |
| ·ETL(数据抽取、清洗、转换、换算和加载) | 第49-51页 |
| ·数据清洗 | 第50页 |
| ·数据转换 | 第50-51页 |
| ·数据换算 | 第51页 |
| ·构建生源分析数据仓库 | 第51-56页 |
| ·识别维度与事实数据 | 第51-52页 |
| ·设计事实表 | 第52页 |
| ·设计维度表 | 第52-54页 |
| ·星型数据仓库结构设计 | 第54-56页 |
| 第五章 南京工程学院生源分析系统实现和数据分析结论 | 第56-73页 |
| ·生源分析系统软件结构和实现 | 第56-58页 |
| ·软件运行环境 | 第56页 |
| ·软件结构 | 第56-58页 |
| ·基本数据统计分析 | 第58-65页 |
| ·性别分布 | 第58页 |
| ·居住地区分布 | 第58-62页 |
| ·系别分布 | 第62-63页 |
| ·专业分布 | 第63-64页 |
| ·基本分析 | 第64-65页 |
| ·OLAP分析 | 第65-70页 |
| ·性别维度成绩比较 | 第65页 |
| ·系别维度成绩比较 | 第65-67页 |
| ·生源地区维度成绩比较 | 第67-69页 |
| ·专业维度成绩比较 | 第69-70页 |
| ·数据挖掘 | 第70-72页 |
| ·系统研究结论 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| ·意义 | 第73页 |
| ·成果 | 第73-74页 |
| ·不足和展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |