首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--金融、银行理论论文--信贷论文

商业银行信用风险量化实证研究

第一章 绪论第1-17页
 1.1 论文的选题背景第10-11页
 1.2 国内外文献综述第11-15页
  1.2.1 信用风险量化模型的理论基础第12-13页
  1.2.2 国外的信用风险量化模型研究第13-14页
  1.2.3 国内研究第14-15页
 1.3 本文研究的内容、方法和步骤第15-16页
  1.3.1 研究内容第15页
  1.3.2 研究方法第15-16页
  1.3.3 研究思路第16页
 1.4 本文研究的难点、重点及可能的创新点第16-17页
第二章 银行业现代信用风险第17-22页
 2.1 现代信用风险的概念第17-18页
 2.2 现代信用风险对金融经济的影响第18-19页
  2.2.1 信用风险对微观经济的影响第18页
  2.2.2 信用风险对宏观经济的影响第18-19页
 2.3 现代信用风险的特点第19-20页
  2.3.1 信用风险的概率分布呈现偏态厚尾状第19页
  2.3.2 信用交易存在明显的信息不对称第19页
  2.3.3 观察数据少且不易获取第19-20页
  2.3.4 非系统性风险特征明显第20页
 2.4 信用风险的成因分析第20-22页
  2.4.1 金融市场的重要特征决定了信用风险的存在第20页
  2.4.2 信用提供者遭受损失的不确定性决定了信用风险的存在第20-21页
  2.4.3 信用活动中的不确定性也决定信用风险的存在第21-22页
第三章 信用风险量化的基本理论第22-29页
 3.1 信用风险因子第22-26页
  3.1.1 违约敞口第22-23页
  3.1.2 违约概率第23-25页
  3.1.3 违约损失率第25-26页
 3.2 信用风险VAR的计量第26-29页
  3.2.1 持有期长度第27页
  3.2.2 置信度第27-28页
  3.2.3 VaR方法在银行信用风险管理中的作用第28-29页
第四章 信用风险度量模型与银行资本管理第29-39页
 4.1 信用风险度量模型的演变第29-30页
 4.2 现代信用风险模型的特点分析第30-32页
  4.2.1 模型的风险定义第30页
  4.2.2 信用风险驱动因素第30-31页
  4.2.3 信用事件的波动性第31页
  4.2.4 信用事件的相关性第31页
  4.2.5 收复率第31页
  4.2.6 模型的数字方法第31-32页
 4.3 现代信用风险模型的比较分析第32-34页
  4.3.1 CreditMetrics模型与KMV模型第32-33页
  4.3.2 CreditRisk+模型第33页
  4.3.3 信用组合观点模型第33-34页
 4.4 KMV模型和CREDITRISK+模型第34-39页
  4.4.1 KMV模型第34-36页
  4.4.2 CreditRisk+模型第36-37页
  4.4.3 信用风险量化与资本充足率的关系第37-39页
第五章 构建我国的信用风险度量模型第39-60页
 5.1 修正的KMV模型在我国的应用第39-50页
  5.1.1 KMV模型的建模方法第39-42页
  5.1.2 KMV模型在我国应用的研究方法和参数设计第42-44页
  5.1.3 基于KMV模型的上市公司借款人信用风险的实证第44-48页
  5.1.4 实证结果分析第48-50页
 5.2 修正的CREDITRISK+模型在我国的应用第50-60页
  5.2.1 CreditRisk+模型的建模方法第50-54页
  5.2.2 CreditRisk+模型在我国应用的研究方法和参数设计第54-55页
  5.2.3 基于CreditRisk+模型的实证研究第55-60页
第六章 信用风险量化模型在应用中的局限性和启示第60-67页
 6.1 现代信用风险模型在我国银行应用的局限性第60-61页
 6.2 KMV模型与贷款风险度的比较第61-63页
 6.3 基于CREDITRISK+模型的信用风险管理第63-64页
 6.4 对策及建议第64-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录A:应用研究的样本数据第73-74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于OFDM系统的信道估计技术的研究
下一篇:平面设计之非平面拓展研究