神经网络技术在浆纱质量预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·浆纱与织造的关系 | 第7-11页 |
| ·浆纱的可织性 | 第7页 |
| ·经纱在织造过程中的断裂机理 | 第7-9页 |
| ·影响浆纱质量的因素 | 第9-11页 |
| ·本课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·本课题国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的现实意义和理论意义 | 第15-16页 |
| ·计算机硬件及软件 | 第16-17页 |
| 第二章 人工神经网络原理 | 第17-25页 |
| ·人工神经网络 | 第17-19页 |
| ·基本概念和特征 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络的工作方式 | 第18页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-21页 |
| ·BP网络概述 | 第19页 |
| ·基本BP算法 | 第19-21页 |
| ·改进的BP算法 | 第21页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络的实现方法 | 第23-25页 |
| 第三章 网络的样本数据选取 | 第25-32页 |
| ·数据分析 | 第25-26页 |
| ·数据选取 | 第26-32页 |
| ·实验测试 | 第26-30页 |
| ·数据选取原则 | 第30-32页 |
| 第四章 神经网络预测模型 | 第32-42页 |
| ·浆纱质量预测模型的工作原理 | 第32-33页 |
| ·浆纱质量预测模型的BP网络框架 | 第33-35页 |
| ·网络结构内部几个重要参数的确定 | 第35-38页 |
| ·隐含层数目以及隐含层神经元数目的确定 | 第35-36页 |
| ·BP算法的选择 | 第36-37页 |
| ·数据的归一化处理 | 第37-38页 |
| ·浆纱质量预测模型 | 第38-42页 |
| ·网络的训练 | 第38-40页 |
| ·网络的仿真 | 第40页 |
| ·结果及讨论 | 第40-42页 |
| 第五章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
