| 0 前言 | 第1-11页 |
| 1 导论 | 第11-21页 |
| ·选题的科学依据及意义 | 第11-14页 |
| ·选题的意义 | 第11-13页 |
| ·研究基础 | 第13-14页 |
| ·研究方法与主要工作 | 第14-21页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-20页 |
| ·主要创新点 | 第20-21页 |
| 2 Bass模型的应用研究 | 第21-49页 |
| ·创新扩散及扩散模型的概述 | 第21-27页 |
| ·技术创新扩散 | 第21-22页 |
| ·技术创新扩散模型 | 第22-25页 |
| ·扩散模型的构建 | 第25-27页 |
| ·Bass模型 | 第27-33页 |
| ·Bass扩散模型的假设与推导 | 第28-31页 |
| ·Bass模型的结构分析 | 第31-33页 |
| ·Bass模型的局限性及其扩展模型 | 第33-36页 |
| ·Bass模型的应用方法 | 第36-41页 |
| ·应用 Bass模型预测的流程 | 第36-40页 |
| ·Bass模型预测过程的软件化 | 第40-41页 |
| ·Bass模型的应用实例 | 第41-48页 |
| ·Bass模型对中国寻呼机用户扩散的研究 | 第41-47页 |
| ·结果讨论 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 Bass模型的参数估算方法 | 第49-76页 |
| ·数据充足时的参数估计方法 | 第49-54页 |
| ·时间不变的参数估算方法 | 第50-53页 |
| ·时间可变参数估计方法 | 第53-54页 |
| ·数据不足时的参数估计方法 | 第54-57页 |
| ·判断法 | 第55-56页 |
| ·类比法 | 第56-57页 |
| ·Bass模型参数的检验 | 第57-58页 |
| ·遗传算法用于模型的参数估计 | 第58-62页 |
| ·遗传算法 | 第59-61页 |
| ·遗传算法的运算 | 第61-62页 |
| ·采用遗传算法估算 Bass模型参数 | 第62-74页 |
| ·Bass模型及扩展型的估算程序 | 第62-65页 |
| ·模型数据 | 第65-67页 |
| ·各种算法估计Bass模型参数的结果比较 | 第67-74页 |
| ·采用非线性最小二乘法对Bass模型的估计 | 第67-69页 |
| ·采用遗传算法对Bass题型的估计 | 第69-70页 |
| ·采用遗传算法与非线性最小二乘的比较 | 第70-72页 |
| ·各种算法对寻呼机的拟合情况比较 | 第72-74页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 4 Bass模型与Logistic模型、Gompertz模型的比较 | 第76-98页 |
| ·S形曲线趋势预测法 | 第76-78页 |
| ·几种典型的S形曲线模型介绍 | 第78-79页 |
| ·Gompertz曲线 | 第78页 |
| ·Logistic曲线 | 第78-79页 |
| ·Bass模型 | 第79页 |
| ·Bass模型与Gompertz模型、Logistic模型的比较 | 第79-81页 |
| ·三种模型的共同点 | 第79-80页 |
| ·三种模型的区别 | 第80-81页 |
| ·用于S形曲线的数据序列 | 第81-84页 |
| ·中国电话发展状况 | 第82-83页 |
| ·模型数据 | 第83-84页 |
| ·移动电话用户规模扩散的拟合与预测研究 | 第84-92页 |
| ·Bass模型的应用 | 第84-89页 |
| ·对Bass模型的最大市场潜力不加限制 | 第84-85页 |
| ·Bass模型在不同最大市场潜力的预测分析 | 第85-89页 |
| ·Gompertz曲线的应用 | 第89页 |
| ·Logistic模型应用 | 第89-90页 |
| ·三种模型对移动用户的拟合与预测结果比较 | 第90-92页 |
| ·固定电话用户规模扩散的拟合与预测研究 | 第92-97页 |
| ·Bass模型的应用 | 第93页 |
| ·Gompertz模型应用 | 第93-94页 |
| ·Logistic模型应用 | 第94-95页 |
| ·三种模型对固定电话用户的拟合与预测结果比较 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 5 Bass模型对产品更新换代的扩展研究 | 第98-128页 |
| ·产品的更新换代或升级 | 第98-101页 |
| ·移动通信的更新换代现象 | 第99-100页 |
| ·互联网上网方式的更新换代现象 | 第100-101页 |
| ·产品更新换代的扩散模型 | 第101-111页 |
| ·Fisher和 Pry模型 | 第101-103页 |
| ·产品更新换代的特点及 Norton模型 | 第103-111页 |
| ·互联网的研究及研究方法 | 第111-114页 |
| ·有关互联网扩散的研究情况 | 第111-112页 |
| ·从上网方式更新换代的角度研究互联网 | 第112-114页 |
| ·采用 Norton模型对互联网扩散的研究 | 第114-124页 |
| ·Norton模型数据 | 第115-118页 |
| ·采用遗传算法对 Norton模型的参数估计 | 第118-124页 |
| ·三代 Norton模型的参数估算 | 第118-120页 |
| ·Norton模型的参数结果讨论 | 第120-122页 |
| ·Norton模型对三种上网方式的拟合结果讨论 | 第122-124页 |
| ·Bass模型与 Norton模型的比较 | 第124-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 6 Bass模型对附随扩散产品的扩展研究 | 第128-152页 |
| ·研究背景 | 第128-129页 |
| ·构建附随扩散模型的理论基础 | 第129-135页 |
| ·创新产品之间的附随扩散关系 | 第131页 |
| ·Peterson and Mahajan的扩散模型 | 第131-132页 |
| ·Joel多层附随扩散 | 第132-135页 |
| ·构建附随扩散模型 | 第135-140页 |
| ·附随扩散模型的结构推导 | 第135-139页 |
| ·附随扩散模型的参数 | 第139-140页 |
| ·模型数据 | 第140-143页 |
| ·参数估计与模型比较 | 第143-151页 |
| ·采用附随扩散模型的参数估计 | 第143-145页 |
| ·采用 Bass模型的参数估计 | 第145-146页 |
| ·采用 Logistic模型的参数估计 | 第146-148页 |
| ·三种模型拟合结果分析 | 第148-150页 |
| ·附随扩散模型对 Bass模型的扩展分析 | 第150-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 7 结论与展望 | 第152-155页 |
| ·论文的主要结论 | 第152-153页 |
| ·未来的研究展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-160页 |
| 附录1.学习期间参加的重要科研课题 | 第160页 |
| 附录2.学习期间发表的论文目录 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第163页 |
