求解非线性方程组的拟牛顿—遗传混合算法的改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 遗传算法的发展历史 | 第8-9页 |
| 1．2 混合遗传算法的提出 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 遗传算法的基本原理 | 第12-18页 |
| 2．1 遗传算法简介 | 第12-13页 |
| 2．1．1 遗传算法基本思想 | 第12页 |
| 2．1．2 遗传算法的优点 | 第12-13页 |
| 2．1．3 遗传算法的应用 | 第13页 |
| 2．2 遗传算法的预备知识 | 第13-14页 |
| 2．3 遗传算法的数学理论 | 第14-15页 |
| 2．3．1 模式(schema)定理 | 第14-15页 |
| 2．3．2 隐含并行性定理 | 第15页 |
| 2．4 遗传算法的基本结构 | 第15-18页 |
| 3 拟牛顿法简介 | 第18-22页 |
| 3．1 拟牛顿法 | 第18页 |
| 3．2 拟Newton校正公式及其性质 | 第18-19页 |
| 3．2．1 布洛伊登(Broyden)方法 | 第19页 |
| 3．2．2 DFP校正及BFGS校正 | 第19页 |
| 3．3 拟Newton算法结构 | 第19-22页 |
| 4 改进的拟牛顿—遗传混合算法 | 第22-26页 |
| 4．1 原混合算法介绍 | 第22页 |
| 4．2 改进后的混合算法 | 第22-26页 |
| 5 数值实验 | 第26-32页 |
| 结论 | 第32-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第38页 |
