摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·多用户检测算法的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·多用户检测算法的发展及研究概况 | 第9-11页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
2 多用户检测算法 | 第13-22页 |
·同步DS-CDMA系统模型 | 第13-14页 |
·匹配滤波(MF)算法 | 第14-16页 |
·最优多用户检测算法 | 第16-17页 |
·解相关算法 | 第17-19页 |
·多址干扰抵消算法 | 第19-22页 |
·串行干扰抵消算法(SIC) | 第19-21页 |
·并行干扰抵消算法(PIC) | 第21-22页 |
3 联合检测算法 | 第22-35页 |
·基于数据帧的同步DS-CDMA系统基带离散时间信号传输模型 | 第22-28页 |
·两种线性联合检测算法 | 第28-33页 |
·迫零线性块均衡(ZF-BLE)算法 | 第28-30页 |
·最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法 | 第30-33页 |
·仿真结果及分析 | 第33-35页 |
4 EM算法 | 第35-43页 |
·最大似然估计(MLE) | 第35-36页 |
·似然函数 | 第35页 |
·最大似然估计 | 第35-36页 |
·EM算法 | 第36-41页 |
·算法概述 | 第36-37页 |
·完备数据集 | 第37-38页 |
·算法描述 | 第38-39页 |
·算法收敛性 | 第39-41页 |
·SAGE算法 | 第41-43页 |
5 基于EM方法的多用户检测算法及其改进 | 第43-61页 |
·基于EM方法的多用户检测算法 | 第43-51页 |
·获得完备数据 | 第44页 |
·确定完备数据似然函数的条件期望 | 第44-49页 |
·最大化用户数据似然函数的条件期望 | 第49-51页 |
·传统的基于EM方法的多用户检测算法中存在的问题及其成因分析 | 第51-52页 |
·改进算法 | 第52-57页 |
·仿真结果及分析 | 第57-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录A 多径衰落信道模型 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68页 |