| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·课题的国内外研究现状分析 | 第9-15页 |
| ·农业供应链的发展及研究动态 | 第9-10页 |
| ·选址的研究价值和现状 | 第10-12页 |
| ·配送的研究价值和现状 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的发展及研究方向 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 农业供应链中选址和配送模型方法概述 | 第17-37页 |
| ·农业供应链和物流中心的概述 | 第17-20页 |
| ·农业供应链和物流系统的概念 | 第17-18页 |
| ·物流中心的概念及功能 | 第18-20页 |
| ·物流中心选址问题的模型和方法分析 | 第20-29页 |
| ·选址决策的影响因素 | 第20-21页 |
| ·选址问题分类 | 第21-22页 |
| ·选址决策方法分析 | 第22-24页 |
| ·重心法(Center of Gravity Method) | 第24-25页 |
| ·鲍姆尔—沃尔夫(Baumol-Wolke)法 | 第25-27页 |
| ·物流中心选址的随机期望值模型 | 第27-29页 |
| ·配送问题的介绍和模型方法 | 第29-37页 |
| ·旅行商问题(TSP) | 第30-32页 |
| ·车辆调度问题(VRP) | 第32-37页 |
| 第三章 遗传算法的理论基础及改进策略 | 第37-45页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第37-39页 |
| ·小生境遗传算法(NGA)的改进策略 | 第39-45页 |
| ·小生境遗传算法(NGA) | 第39-40页 |
| ·小生境遗传算法的不足 | 第40-41页 |
| ·改进小生境遗传算法(SNGA) | 第41-45页 |
| 第四章 物流中心选址优化模型及其改进算法应用 | 第45-55页 |
| ·建立选址模型 | 第45-48页 |
| ·改进算法的应用分析 | 第48-55页 |
| ·改进小生境遗传算法(SNGA)的应用步骤 | 第48-49页 |
| ·具体过程 | 第49-52页 |
| ·实例数据 | 第52-55页 |
| 第五章 物流配送优化中改进的遗传算法与其它算法的比较 | 第55-61页 |
| ·改进的遗传算法在旅行商问题(TSP)中的比较 | 第55-57页 |
| ·改进的遗传算法在VRP 中的比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究工作总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67-68页 |
| 1. 发表或录用的学术论文 | 第67页 |
| 2. 参加课题 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |