一种改进的离群模糊核聚类算法

第一章 绪论	第1-8页
·研究背景	第6页
·离群模糊聚类算法的发展概况	第6-7页
·研究内容和章节安排	第7-8页
第二章 模糊算法基础知识	第8-14页
·模糊理论综述	第8-9页
·模糊理论定义	第8页
·研究模糊系统的目的	第8-9页
·模糊理论技术	第9-13页
·经典集合	第9-10页
·模糊集合	第10页
·模糊逻辑基本概念	第10-11页
·模糊集合基本运算	第11-12页
·模糊知识表示和模糊推理	第12-13页
·本章小结	第13-14页
第三章 离群数据聚类算法	第14-18页
·离群模糊聚类算法	第14-15页
·离群模糊核聚类算法	第15-17页
·Mercer核	第15-16页
·离群模糊核聚类算法	第16-17页
·本章小结	第17-18页
第四章 改进的算法及算法性能分析	第18-24页
·初始化参数的选择	第18页
·聚类目标函数的选择	第18-19页
·离群模糊核聚类的改进算法	第19-21页
·算法的空间复杂度	第21-22页
·算法的时间复杂度	第22页
·本章小结	第22-24页
第五章 实验与结果分析	第24-40页
·不同核函数的比较分析	第24-31页
·对仿真数据的聚类	第24-29页
·对真实世界中的数据聚类	第29-31页
·初始点的选取对算法灵敏度的分析	第31-33页
·U-W图分析	第33-37页
·权重常量w的变化对结果的影响	第34-35页
·权重指数q的变化对结果的影响	第35-37页
·本章小结	第37-40页
第六章 结论	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-45页
作者在读期间的研究成果	第45页