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基于水平集方法的图像修描技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·问题的提出第7页
   ·数字修描技术的研究现状第7-9页
   ·本课题研究方向、目的和意义第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
2 图像修描技术的理论基础第11-18页
   ·低层次图像修描技术第11-12页
   ·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论第12-14页
   ·泛函与变分第14-16页
     ·泛函与变分定义第14页
     ·泛函极值第14页
     ·泛函极值存在的必要条件第14-15页
     ·依赖于多个未知函数和高阶导数的泛函第15-16页
     ·Euler方程(组)的数值解法第16页
   ·PDE方程在图像处理中的应用第16-18页
     ·PDE方程简介第16-17页
     ·PDE方程的计算第17页
     ·使用PDE方程进行图像处理的优点第17-18页
3 图像修描模型分析第18-24页
   ·BSCB修描模型第18页
   ·TV修描模型第18-20页
   ·CDD修描模型第20-21页
   ·Mumford-Shah修描模型第21-24页
     ·基于Mumford-Shah模型的图像修描第21-23页
     ·基于Mumford-Shah-Euler模型的图像修描第23-24页
4 基于水平集的图像修描第24-40页
   ·参数活动轮廓模型第24-27页
     ·Snake模型简介第24-25页
     ·Snake模型的力学解释第25-26页
     ·Snakes模型的特点第26-27页
   ·水平集方法第27-32页
     ·水平集方程的引入第27-29页
     ·水平集方程的分类第29页
     ·初值条件的水平集方程的数值解第29-31页
     ·边值条件的水平集方程的数值解第31-32页
   ·基于FMM的图像修描第32-40页
     ·修描过程第32-35页
     ·修描一个点第35-39页
     ·权值分析第39-40页
5 修描试验结果及分析第40-47页
   ·系统开发环境第40页
   ·处理步骤第40页
   ·试验结果第40-47页
     ·旧照片的修补第40-41页
     ·去划痕第41-43页
     ·信息隐藏第43-44页
     ·去文字第44-47页
结语第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
附录第52页
 在校期间发表论文第52页

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