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高压污秽绝缘子闪络机理及在线监测和风险预警中关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·引言第11-13页
   ·污闪的机理第13-16页
     ·污秽的沉积第13-14页
     ·污秽受湿第14-15页
     ·干带形成和电弧产生第15-16页
   ·目前的污闪手段第16-18页
     ·定期清扫第16-17页
     ·调爬增距第17页
     ·涂防尘涂料第17页
     ·采用新型绝缘子第17-18页
   ·该领域的研究现状第18-20页
     ·污闪模型研究第18-19页
     ·试验装备及方法研究第19-20页
     ·特征识别方法研究第20页
   ·研究意义第20-21页
   ·本文的组织结构第21-24页
第二章 污闪过程的静电场分析第24-43页
   ·概述第24-26页
   ·污秽闪络的电场模型及分析第26-28页
   ·用有限元法来模拟污闪试验第28-33页
     ·模型建立第29页
     ·网格划分第29-30页
     ·弧长和泄漏电流关系的仿真第30页
     ·临界状态求取第30-32页
     ·形成系数求取第32页
     ·弧足处电场强度的分布第32-33页
   ·仿真结果及对比分析第33-38页
     ·电路分析法计算临界闪络条件第33-35页
     ·恒定电压下电弧发展中电压电流变化第35页
     ·临界条件的计算结果第35-36页
     ·形成系数求取结果第36-37页
     ·弧足区域场强分布第37-38页
   ·一种更加适合临界条件计算的方法第38-39页
     ·一阶最优化算法的原理第38-39页
     ·模型建立和仿真第39页
   ·仿真结果及分析第39-41页
   ·结论第41-43页
第三章 人工污秽试验数据的统计特征第43-65页
   ·引言第43页
   ·试验方案第43-44页
   ·统计分析结果及讨论第44-64页
     ·污秽试验数据方差分析结果第44-50页
     ·相关性分析结果及讨论第50-54页
     ·回归与曲线拟合结果及讨论第54-58页
     ·逻辑回归法处理准临闪状态数据第58-64页
   ·结果及讨论第64-65页
第四章 统计模式识别方法用于污秽闪络风险判别第65-86页
   ·引言第65-66页
   ·模式识别方法第66-77页
     ·距离分类法第66-67页
     ·基本Bayes和Fisher分类器第67-70页
     ·改造过的Bayes分类器和实现算法第70-77页
   ·分类结果比较和分析第77-84页
     ·经典分类器结果第77-81页
     ·改进Bayes分类器判断结果第81-84页
   ·基于模式识别的污闪风险判别第84页
   ·结论第84-86页
第五章 基于极值风险的闪络预测第86-107页
   ·引言第86-88页
   ·小波分析和降噪理论第88-93页
     ·小波变换理论分析第88-91页
     ·小波消噪分析第91-93页
   ·基于泄漏电流极值风险方程的污闪风险预测第93-106页
     ·小波降噪和信号提取第93-98页
     ·信号概率密度的确定和风险函数定义第98-100页
     ·结果及讨论第100-106页
   ·结论第106-107页
第六章 污闪模型研究第107-123页
   ·引言第107页
   ·静态电弧模型第107-110页
     ·静态电弧模型研究现状第107-108页
     ·存在问题第108-110页
   ·污闪动态模型第110-122页
     ·动态模型现状第110-114页
     ·模型的改进第114-118页
     ·模型合理性分析及验证第118-120页
     ·电弧伏安特性状态轨迹讨论第120-122页
   ·结论第122-123页
第七章 人工污秽试验和现场污闪的数值差异第123-131页
   ·引言第123页
   ·考虑饱和及励磁非线性的高压试验变压器模型第123-126页
     ·变压器电磁特性第123-124页
     ·模型建立第124-126页
   ·仿真结果对比及分析第126-129页
   ·结论第129-131页
第八章 总结与展望第131-134页
   ·总结第131-132页
   ·展望第132-134页
参考文献第134-142页
博士期间发表的论文第142-143页
致谢第143-144页

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