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电喷汽油机失火诊断的理论与方法研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·课题背景及研究意义第7-9页
   ·车载故障诊断系统OBD (On-Board Diagnostic)介绍第9-11页
   ·发动机失火诊断的研究状况第11-14页
     ·基于硬件冗余的发动机失火诊断第11-12页
     ·基于非硬件冗余的发动机失火诊断第12-14页
   ·小波变换在故障诊断中的研究与应用现状第14-17页
   ·本文的研究内容和目的第17-18页
第二章 失火故障诊断的信号处理基础第18-40页
   ·故障诊断的概念及过程第18-19页
   ·信号的频域分析第19-22页
     ·离散傅立叶变换第19-21页
     ·快速傅立叶变换(FFT)第21-22页
   ·小波变换第22-30页
     ·小波变换的定义第22-24页
     ·多分辨率分析及Mallat算法第24-29页
     ·离散序列的小波分解与重构第29-30页
   ·小波去噪的原理第30-31页
   ·小波信号去噪的方法第31-38页
     ·基于模极大值的信号去噪第31-33页
     ·基于小波系数区域相关性得去噪方法第33-35页
     ·小波阈值去噪的方法第35-38页
   ·小波信号去噪效果的影响因素第38-40页
     ·小波基函数的影响第38页
     ·阈值选择的影响第38-40页
第三章 汽油机失火诊断的方法研究第40-55页
   ·失火的概念及相关因素第40-42页
     ·失火的概念第40页
     ·失火的原因机理第40-41页
     ·失火对排放的影响第41-42页
   ·失火诊断的方法与策略第42-55页
     ·工程上的失火诊断第44-45页
     ·失火诊断的过程与步骤第45-46页
     ·失火诊断步骤一第46-50页
     ·失火诊断步骤二第50-55页
第四章 系统试验验证与结论第55-73页
   ·相关传感器的介绍第56-58页
     ·曲轴位置传感器第56-57页
     ·凸轮轴位置传感器第57-58页
   ·传感器信号预处理第58-59页
     ·曲轴位置传感器信号处理第58-59页
     ·凸轮轴位置传感器信号处理第59页
   ·数据采集第59页
   ·数据处理及诊断结论第59-71页
     ·频谱分析及滑动窗算法的有效性的验证第62-65页
     ·小波分解去噪的试验结论及最终诊断参数的设定第65-71页
   ·故障特征值的处理第71-73页
第五章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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