用户访问模式在线挖掘系统的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·Web挖掘描述及其意义 | 第8-10页 |
| ·Web挖掘描述 | 第8-9页 |
| ·Web挖掘的意义 | 第9页 |
| ·Web个性化服务的意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术及理论介绍 | 第14-22页 |
| ·页面推荐相关技术 | 第14-18页 |
| ·关联规则技术 | 第14-15页 |
| ·协同过滤技术 | 第15-16页 |
| ·马尔可夫模型技术 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络 | 第17-18页 |
| ·用户访问模式聚类相关理论 | 第18-22页 |
| ·聚类分析概述 | 第18-20页 |
| ·K-均值和K-中心聚类法 | 第20页 |
| ·层次聚类法 | 第20-22页 |
| 第三章 UNPMRS系统设计 | 第22-34页 |
| ·离线模块设计 | 第23-30页 |
| ·数据预处理 | 第23-28页 |
| ·用户聚类 | 第28页 |
| ·关联规则挖掘 | 第28-30页 |
| ·在线模块设计 | 第30-34页 |
| ·用户分类方法 | 第30页 |
| ·页面权重计算 | 第30-31页 |
| ·页面动态推荐 | 第31-34页 |
| 第四章 UNPMRS系统的关键算法 | 第34-40页 |
| ·基于天数的用户会话划分算法 | 第34-35页 |
| ·算法概述 | 第34-35页 |
| ·用户识别算法流程图 | 第35页 |
| ·访问模式聚类算法 | 第35-37页 |
| ·相关定义 | 第35-37页 |
| ·访问模式聚类算法流程图 | 第37页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·相关定义 | 第37-39页 |
| ·关联规则挖掘算法流程图 | 第39-40页 |
| 第五章 实验评估 | 第40-44页 |
| ·试验方法及测度 | 第40页 |
| ·试验结果及分析 | 第40-44页 |
| 第六章 结束语 | 第44-45页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 发表的论文: | 第49页 |
| 科研情况: | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
