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基于海洋环境和舰船性能的数据挖掘研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·引言第7-8页
   ·数据仓库与数据挖掘第8-10页
     ·数据仓库定义第8页
     ·数据挖掘定义第8页
     ·数据挖掘与 KDD的区别第8-10页
   ·海洋与舰船第10-14页
     ·海洋环境第10-11页
     ·船舶分类第11-14页
   ·本文研究背景及目标第14-15页
   ·本文结构第15-16页
第二章 数据仓库和数据挖掘第16-29页
   ·数据仓库研究现状第16-18页
     ·数据仓库的系统结构第16-17页
     ·数据仓库实现的关键技术第17页
     ·数据仓库的应用现状第17-18页
     ·数据仓库设计工具的研究现状第18页
   ·数据挖掘研究现状第18-27页
     ·数据挖掘分类第18-23页
     ·支持向量机第23-24页
     ·极小极大概率机第24-26页
     ·二分层次方法第26-27页
   ·数据挖掘与数据仓库关系第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 海洋环境和舰船性能第29-48页
   ·海洋环境概述第29-33页
     ·海洋区块划分图第29-30页
     ·波浪概率分布表第30-32页
     ·波浪能量谱第32-33页
   ·舰船性能第33-46页
     ·概述第33-37页
     ·快速性第37-45页
     ·其他性能第45-46页
   ·舰船性能与海洋环境关系第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 海洋和舰船数据仓库设计第48-53页
   ·总体架构设计第48-49页
   ·基于.NET体系架构的跨平台设计第49-50页
   ·基于ISDOM运行框架的跨网络通信设计第50-51页
   ·基于 CGSOFT数据中心的多数据库访问第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 海洋和舰船数据挖掘第53-65页
   ·数据挖掘目标第53页
   ·数据生成和理解第53-60页
   ·挖掘算法第60-62页
   ·数据挖掘结果第62-63页
   ·分析与评价第63-64页
     ·时间复杂度第63页
     ·准确性第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结和展望第65-67页
   ·论文主要工作第65页
   ·未来工作展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
独创性声明第74页
学位论文版权使用授权书第74页

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