基于区域分类的分形图像编码算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
1 图像压缩概述 | 第9-16页 |
·图像压缩简述 | 第9页 |
·图像压缩的可行性与方法分类 | 第9-12页 |
·图像压缩的可行性 | 第9-11页 |
·图像压缩编码的分类 | 第11-12页 |
·图像压缩技术的发展与性能评价 | 第12-16页 |
·图像压缩技术的发展 | 第12-14页 |
·图像压缩技术的评定 | 第14-16页 |
2 分形图像编码概述 | 第16-22页 |
·分形的概念 | 第16-17页 |
·分形理论的起源和发展 | 第17-18页 |
·分形图像压缩简介 | 第18-19页 |
·分形图像编码的最新研究进展 | 第19-22页 |
3 分形图像压缩算法的分析 | 第22-37页 |
·局部迭代函数系统 | 第22-23页 |
·分形编码的基本算法 | 第23-25页 |
·分形解码的基本算法 | 第25-26页 |
·子块分割大小对性能影响的验证 | 第26-33页 |
·父块等距变换次数对性能影响的验证 | 第33-37页 |
4 根据区域特征进行匹配的改进算法 | 第37-56页 |
·基于视觉掩盖效应的改进算法 | 第37-40页 |
·人类视觉系统模型 | 第37-38页 |
·视觉特性与图像纹理分析 | 第38-40页 |
·改进算法对视觉特性的运用 | 第40页 |
·改进算法的实现方法 | 第40-51页 |
·利用粗糙度算法进行图像区域划分 | 第40-43页 |
·利用图像纹理特征参数进行图像区域划分 | 第43-45页 |
·综合考虑各种视觉特性进行图像区域划分 | 第45-50页 |
·根据不同特征的区域块进行匹配 | 第50-51页 |
·实验结果与讨论 | 第51-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |