基于特征的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·图像配准问题的背景 | 第6-8页 |
| ·图像配准方法的基本框架 | 第8-9页 |
| ·特征空间 | 第8页 |
| ·搜索空间 | 第8-9页 |
| ·搜索策略 | 第9页 |
| ·相似性度量 | 第9页 |
| ·图像配准方法的区别 | 第9-10页 |
| ·图像配准技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作和组织 | 第11-12页 |
| 第二章 配准理论和基本方法 | 第12-24页 |
| ·配准问题定义 | 第12页 |
| ·空间几何变换 | 第12-14页 |
| ·配准算法综述 | 第14-23页 |
| ·基于空间域互相关的方法 | 第14-16页 |
| ·基于HD距离的方法 | 第16-17页 |
| ·基于FFT的方法 | 第17-19页 |
| ·基于互信息量的方法 | 第19-20页 |
| ·基于特征匹配的方法 | 第20-23页 |
| ·特征提取 | 第20-21页 |
| ·特征匹配 | 第21-23页 |
| ·配准算法研究趋势 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于局部几何特征分布的曲线配准 | 第24-41页 |
| ·算法描述 | 第24页 |
| ·图像曲线提取 | 第24-32页 |
| ·Graph Cut问题框架 | 第24-26页 |
| ·连接强度矩阵W的建立 | 第26-28页 |
| ·算法设计和实验结果 | 第28-32页 |
| ·基于曲线局部几何特征的变换参数估计 | 第32-38页 |
| ·平移和旋转 | 第33-34页 |
| ·尺度缩放 | 第34页 |
| ·拟仿射变换 | 第34-35页 |
| ·彷射变换 | 第35-36页 |
| ·算法设计和实验结果 | 第36-38页 |
| ·RANSAC算法修正曲线对应关系 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于特征点匹配的配准模型 | 第41-48页 |
| ·算法描述 | 第41页 |
| ·原始图像特征点自动提取 | 第41-44页 |
| ·目标图像特征点自动提取 | 第44页 |
| ·错误匹配点的消除 | 第44-45页 |
| ·变换参数估计 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 混合配准算法及其优化 | 第48-55页 |
| ·优化需求与混合算法描述 | 第48-49页 |
| ·优化一：多分辨率图像结构 | 第49-50页 |
| ·优化二：快速NCC计算 | 第50-51页 |
| ·优化三：并行计算探讨初步 | 第51-52页 |
| ·混合配准算法实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-56页 |
| ·本文主要工作总结 | 第55页 |
| ·进一步研究方向 | 第55-56页 |
| 附录A 基于K平均聚类的纹理特征提取 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读硕士期间发表和完成的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
