| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·神经网络相关技术以及在生产质量预测中的应用 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN) | 第10-12页 |
| ·BP人工神经网络 | 第12-14页 |
| ·神经网络研究现状 | 第14页 |
| ·系统结构图 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 BP神经网络基本理论及算法 | 第17-23页 |
| ·BP网络结构 | 第17-19页 |
| ·标准BP算法 | 第19-21页 |
| ·BP算法的思想 | 第19页 |
| ·BP神经网络基本算法 | 第19-21页 |
| ·BP神经网络应用于药业生产质量预测的可行性 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 生产质量预测模型的建立过程 | 第23-39页 |
| ·MATLAB软件包的选择 | 第23-25页 |
| ·MATLAB软件包的特点 | 第23-24页 |
| ·MATLAB中的BP神经网络结构 | 第24-25页 |
| ·生产质量预测模型的数据准备 | 第25-30页 |
| ·BP神经网络中的数据预处理 | 第26-28页 |
| ·MATLAB中的数据预处理 | 第28-30页 |
| ·生产质量预测模型的建立 | 第30-36页 |
| ·网络模型初始化 | 第31页 |
| ·BP神经网络模型的创建 | 第31-32页 |
| ·网络模型的性能及改进措施 | 第32-36页 |
| ·BP算法的若干改进 | 第32-34页 |
| ·网络模型的训练性能和改进措施 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络模型泛化的改进 | 第35-36页 |
| ·生产质量预测模型的评估和解释 | 第36-37页 |
| ·生产质量预测模型的运用和巩固 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于MATLAB的BP神经网络质量预测模拟实验 | 第39-46页 |
| ·特征向量值直接用于模型 | 第40-42页 |
| ·特征向量值经过变换后用于模型 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52页 |