第一章 绪论 | 第1-18页 |
·层次分析法国内外发展现况综述 | 第11-14页 |
·AHP(层次分析法) | 第11-12页 |
·ANP(网络层次分析法) | 第12-13页 |
·NNP(神经网络分析法) | 第13页 |
·不确定型层次分析法 | 第13-14页 |
·群体层次分析法 | 第14页 |
·层次分析法理论存在的问题 | 第14-16页 |
·关于逆序问题的研究 | 第14-15页 |
·1—9标度法的局限性 | 第15-16页 |
·AHP中的不确定型问题 | 第16页 |
·本文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
·主要研究内容及意义 | 第16-17页 |
·全文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 层次分析法的基本原理 | 第18-28页 |
·AHP分析问题的基本步骤 | 第18-21页 |
·建立递阶层次结构 | 第18页 |
·构造两两比较判断矩阵 | 第18-19页 |
·计算单一准则下元素的相对权重 | 第19-20页 |
·计算各层元素的组合权重 | 第20-21页 |
·层次分析法的基本思想 | 第21-23页 |
·社会经济系统的测度 | 第21-22页 |
·递阶层次结构的基本原理 | 第22页 |
·AHP的比例标度 | 第22-23页 |
·层次分析法的理论优势 | 第23页 |
·判断矩阵的一致性及其检验 | 第23-27页 |
·单一准则下的排序原理 | 第23-25页 |
·单一准则下排序的特征根方法 | 第25页 |
·判断矩阵一致性 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法 | 第28-44页 |
·不确定型AHP简介 | 第28-29页 |
·不确定型层次分析法的理论背景 | 第28页 |
·区间数定义及其运算法则 | 第28-29页 |
·区间数判断矩阵相关概念 | 第29页 |
·区间数判断矩阵的运算法则 | 第29页 |
·不确定型AHP判断矩阵的特征根向量求解方法 | 第29-36页 |
·区间数判断矩阵的随机抽样法 | 第30页 |
·基于区间数判断矩阵分解的特征根求解方法 | 第30-32页 |
·不确定型判断矩阵的一致性逼近排序法 | 第32-33页 |
·基于构造最优化模型的特征根求解方法 | 第33-35页 |
·几种方法的优势比较 | 第35-36页 |
·现有几种不确定型判断矩阵的一致性概念 | 第36-39页 |
·区间数判断矩阵的强弱一致性 | 第36-38页 |
·区间数群组决策判断矩阵的一致性定义 | 第38-39页 |
·不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法 | 第39-44页 |
·区间数判断矩阵的准一致性概念 | 第39-40页 |
·基于准一致性的修正特征根向量求解法 | 第40-42页 |
·实例验证 | 第42-44页 |
第四章 不确定型群体判断矩阵的满意一致性研究 | 第44-50页 |
·普通数字判断矩阵的集结问题 | 第44-46页 |
·判断矩阵的Hadamard凸组合 | 第44页 |
·判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性 | 第44-46页 |
·不确定型群体判断矩阵的满意一致性 | 第46-49页 |
·区间数判断矩阵的满意一致性 | 第46-47页 |
·不确定型AHP中区间数判断矩阵Hadamard凸组合的保一致性 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
·主要研究成果 | 第50页 |
·进一步研究方向 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |