| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-14页 |
| ·数据挖掘简介 | 第6-7页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第7-9页 |
| ·序列模式挖掘 | 第9-10页 |
| ·复杂类型的模式挖掘 | 第10-11页 |
| ·本文研究的内容 | 第11-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-20页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第14-17页 |
| ·序列模式挖掘算法 | 第17-18页 |
| ·挖掘算法采用的数据结构 | 第18-20页 |
| 第3章 基于内存索引的频繁模式挖掘算法 | 第20-32页 |
| ·本章引论 | 第20页 |
| ·背景 | 第20-21页 |
| ·基于内存索引的频繁模式挖掘算法 | 第21-28页 |
| ·算法性能评估 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 同时挖掘不同支持度下频繁模式的一种有效方法 | 第32-41页 |
| ·本章引论 | 第32页 |
| ·背景 | 第32-33页 |
| ·同时挖掘不同支持度下频繁模式的方法 | 第33-38页 |
| ·方法实现和性能评估 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 一种在时间序列中有效预测稀有事件的方法 | 第41-51页 |
| ·本章引论 | 第41页 |
| ·背景 | 第41-42页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·稀有事件预测算法 | 第44-48页 |
| ·算法实现和性能评估 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-52页 |
| ·研究总结 | 第51页 |
| ·进一步开展的工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |