| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-13页 |
| ·电力系统可靠性评估的研究现状 | 第13-15页 |
| ·电力系统可靠性的评估方法 | 第13-14页 |
| ·电力系统可靠性的发展和研究现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络的研究现状 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯网络的研究与进展 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 贝叶斯网络推理 | 第20-36页 |
| ·贝叶斯网络推理问题简介 | 第20-23页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第20-21页 |
| ·D-Separation判定准则 | 第21-22页 |
| ·单连通和多连通贝叶斯网络 | 第22页 |
| ·推理问题简介 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯网络的精确推理 | 第23-31页 |
| ·基于PolyTreePropagation的方法 | 第23-25页 |
| ·基于组合优化问题的求解方法 | 第25-27页 |
| ·基于CliqueTreePropagation的方法 | 第27-29页 |
| ·贝叶斯网络精确推理算法的计算复杂度 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络的近似推理 | 第31-32页 |
| ·基于搜索的方法 | 第31页 |
| ·随机模拟方法 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络推理程序框架 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 大电网可靠性评估的贝叶斯网络推理新算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·常规贝叶斯网络模拟推理算法 | 第36-38页 |
| ·常规可靠性评估的模拟法 | 第38-40页 |
| ·元件状态模拟 | 第39页 |
| ·系统状态模拟 | 第39-40页 |
| ·适于可靠性评估的贝叶斯网络时序模拟推理算法 | 第40-41页 |
| ·仿真分析和误差分析 | 第41-45页 |
| ·精确推理和故障树方法的比较 | 第42-43页 |
| ·时序模拟法和随机模拟法计算结果的比较 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的电厂电气主接线可靠性评估 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·贝叶斯网络推理结果和几种常见重要度的比较 | 第46-48页 |
| ·可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第48-50页 |
| ·元件的多状态可靠性模型 | 第48-50页 |
| ·可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第50页 |
| ·可靠性评估的贝叶斯网络的建立步骤和推理算法 | 第50-53页 |
| ·最小路的求取 | 第50-51页 |
| ·最小状态割集的求取 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯网络文件的生成及推理算法 | 第52-53页 |
| ·应用举例 | 第53-62页 |
| ·两种典型的电厂主接线 | 第53-54页 |
| ·可靠性评估的贝叶斯网络 | 第54-56页 |
| ·可靠性评估结果分析 | 第56-62页 |
| ·负荷点供电连续性的可靠性分析 | 第56-57页 |
| ·负荷点供电充裕性的可靠性分析 | 第57页 |
| ·薄弱环节的识别 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的配电系统可靠性评估 | 第64-77页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·配电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第64-66页 |
| ·贝叶斯网络的两状态模型 | 第64-66页 |
| ·贝叶斯网络的多状态模型 | 第66页 |
| ·单出线配电系统可靠性评估 | 第66-71页 |
| ·贝叶斯网络的建立 | 第67-69页 |
| ·基于贝叶斯网络的可靠性分析 | 第69-71页 |
| ·组合配电系统可靠性评估 | 第71-76页 |
| ·两种典型配电变电站的可靠性分析 | 第71-74页 |
| ·基于贝叶斯网络的组合配电系统可靠性评估 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于贝叶斯网络的发电系统可靠性评估 | 第77-94页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·发电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第77-83页 |
| ·电力不足概率(LOLP)的贝叶斯网络模型 | 第77-79页 |
| ·发电容量的贝叶斯网络模型 | 第79-81页 |
| ·负荷的贝叶斯网络模型 | 第81-82页 |
| ·互联发电系统的贝叶斯网络模型 | 第82-83页 |
| ·贝叶斯网络的自动生成 | 第83-85页 |
| ·应用举例 | 第85-92页 |
| ·发电系统应用举例 | 第85-88页 |
| ·用IEEE-RTS验证贝叶斯网络模型 | 第85-86页 |
| ·发电机组对系统可靠性的影响分析 | 第86-87页 |
| ·对系统各机组可靠性的诊断分析 | 第87-88页 |
| ·三区域互联发电系统应用举例 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第七章 基于贝叶斯网络的电网故障诊断 | 第94-103页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·Noisy-Or、Noisy-And节点模型简介 | 第95-97页 |
| ·Noisy-Or模型 | 第95-96页 |
| ·Noisy-And模型 | 第96-97页 |
| ·电网故障诊断的贝叶斯网络模型 | 第97-100页 |
| ·线路故障模型 | 第97-98页 |
| ·母线故障模型 | 第98页 |
| ·联络变故障模型 | 第98-99页 |
| ·故障模型的参数学习算法 | 第99-100页 |
| ·诊断方法 | 第100页 |
| ·实例应用 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第八章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 附录A | 第112-114页 |
| 附录B | 第114-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第118页 |
