| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-17页 |
| 1．1．1 数字图像处理简介 | 第8-10页 |
| 1．1．2 传统的图像增强算法 | 第10-15页 |
| 1．1．3 模糊图像增强方法 | 第15-17页 |
| 1．2 本论文的主要框架内容 | 第17-19页 |
| 第2章 模糊数学理论基础 | 第19-26页 |
| 2．1 模糊集的诞生及其发展概况 | 第19-20页 |
| 2．2 模糊子集的定义及表示 | 第20-22页 |
| 2．3 模糊集的隶属函数 | 第22-24页 |
| 2．4 模糊熵 | 第24-25页 |
| 2．5 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于模糊集理论的图像增强方法 | 第26-45页 |
| 3．1 经典的Pal和King模糊增强算法 | 第26-29页 |
| 3．2 Pal算法的发展与改进 | 第29-38页 |
| 3．2．1 模糊增强阈值的自适应选取 | 第29-32页 |
| 3．2．2 模糊隶属函数和模糊增强算子的确定原则 | 第32-33页 |
| 3．2．3 模糊增强效果的评价 | 第33-35页 |
| 3．2．4 一种改进的单层次模糊增强算法 | 第35-36页 |
| 3．2．5 多层次的模糊增强方法 | 第36-38页 |
| 3．3 基于灰度级的模糊增强方法 | 第38-40页 |
| 3．4 模糊增强方法的MATLAB实现与结果分析 | 第40-44页 |
| 3．5 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊对比度的图像增强方法及其应用 | 第45-53页 |
| 4．1 基于模糊对比度的图像增强算法 | 第45-48页 |
| 4．2 改进的基于模糊对比度的图像增强方法及其在遥感图像中的应用 | 第48-52页 |
| 4．3 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5．1 总结 | 第53-54页 |
| 5．2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 读研期间刊发的文章、参加的科研项目和获奖情况 | 第59页 |
| 1． 攻读硕士研究生期间发表论文的情况 | 第59页 |
| 2． 攻读硕士研究生期间参加科研项目的情况 | 第59页 |
| 3． 攻读硕士研究生期间获奖的情况 | 第59页 |