基于机器翻译技术的中文分词方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 机器翻译概述 | 第16-22页 |
| 2.2 机器翻译在中文分词中的应用原理 | 第22页 |
| 2.3 Word2vec | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 中文分词模型设计 | 第26-36页 |
| 3.1 设计思路 | 第26-27页 |
| 3.2 CWSTransformer模型结构 | 第27-33页 |
| 3.3 CWSTransformer分词过程 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 翻译与纠错方法实现 | 第36-42页 |
| 4.1 问题描述 | 第36页 |
| 4.2 基于循环修正策略的翻译分词方法 | 第36-39页 |
| 4.3 循环修正分词优化 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实验分析 | 第42-56页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第42-43页 |
| 5.2 预处理和后处理 | 第43-48页 |
| 5.3 实验方案 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读学位期间参与的主要项目 | 第66页 |
