| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·认知无线电技术 | 第11-15页 |
| ·认知无线电的定义 | 第11-13页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第13-15页 |
| ·频谱感知技术 | 第15页 |
| ·压缩感知技术 | 第15-16页 |
| ·关于本课题的研究 | 第16-19页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| ·研究内容概述 | 第17页 |
| ·论文内容结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 压缩感知技术理论基础 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·压缩感知概述 | 第19-21页 |
| ·稀疏度（sparsity）定义 | 第20-21页 |
| ·信息采样与重建算法 | 第21页 |
| ·空域条件与约束等距性条件 | 第21-25页 |
| ·空域条件 | 第21-23页 |
| ·约束等距性条件 | 第23-24页 |
| ·观测点数 | 第24-25页 |
| ·压缩感知应用 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于压缩感知的频谱检测算法 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·能量检测算法 | 第27-31页 |
| ·能量检测法的定义 | 第27页 |
| ·能量检测法的数学模型 | 第27-28页 |
| ·能量检测法的检测性能 | 第28-31页 |
| ·基于压缩感知的频谱检测 | 第31-33页 |
| ·关键技术 | 第33-38页 |
| ·稀疏表示 | 第33-34页 |
| ·信息采样 | 第34-35页 |
| ·信号重建 | 第35-38页 |
| ·仿真与分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于压缩感知的频谱检测改进算法 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于DSCS 的压缩频谱感知算法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·基于DSCS 的压缩频谱感知算法 | 第47-52页 |
| ·仿真与分析 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57页 |
| ·基于压缩感知的多节点频谱检测算法 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·系统框架 | 第57-58页 |
| ·加权—DCS 方案 | 第58页 |
| ·基于差分信号（Differential Signal，DS）的加权-DCS 方案 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于BP 网络的压缩频谱感知方案 | 第65-79页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·系统模型与框图 | 第65-67页 |
| ·理论背景介绍 | 第67-69页 |
| ·BP 神经网络基础 | 第67-68页 |
| ·压缩网络学习理论 | 第68-69页 |
| ·基于BP 网络的压缩频谱感知方案 | 第69-75页 |
| ·仿真与分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结束语 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·未来的研究工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第85页 |