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基于物联网的个性化k-匿名位置隐私保护技术的研究和实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·课题研究内容及章节安排第10-12页
第二章 位置隐私保护第12-24页
   ·物联网信息泄露类型第12-13页
   ·基于位置的服务第13-15页
     ·基于位置服务的概念和起源第13-14页
     ·位置服务应用领域第14-15页
   ·位置隐私模型结构第15-18页
     ·独立结构第16页
     ·中心服务器结构第16-17页
     ·分布式点对点结构第17-18页
   ·位置隐私保护技术第18-23页
     ·假名匿名技术第18页
     ·空间匿名第18-19页
     ·时空匿名第19-20页
     ·K-匿名技术第20-21页
     ·k-匿名算法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 针对城市环境的个性化k-匿名位置隐私保护方案第24-39页
   ·设计目的第24页
   ·系统架构第24-28页
     ·架构预览第25页
     ·K 匿名和位置K 匿名第25-28页
   ·个性化k 匿名定理和定义第28-30页
     ·信息匿名基础第28-29页
     ·匿名要求第29-30页
   ·位置k 匿名:匿名值k 和表现第30-33页
     ·隐私保护等级值k第30-31页
     ·位置K 匿名的QOS 和性能表现第31-33页
   ·匿名程序设计第33-36页
     ·程序预览第33-34页
     ·匿名群及相关基础第34-36页
   ·匿名模式第36-38页
     ·传统匿名模式第36-37页
     ·非真实匿名模式第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 非真实用户路径模拟算法设计第39-46页
   ·算法设计目的第39页
   ·模拟路径算法运行环境第39-40页
   ·模拟路径算法第40-43页
     ·最短路径算法选择第40页
     ·Floyd 算法第40-41页
     ·模拟路径算法第41-43页
     ·非真实用户初始位置生成算法第43页
   ·仿真实验第43-45页
     ·性能参数第43-44页
     ·仿真分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 匿名群记忆算法设计第46-53页
   ·算法设计目的和思路第46页
   ·匿名算法第46-49页
     ·匿名算法第46-48页
     ·算法解析第48-49页
     ·数据结构和符号解析第49页
   ·匿名群记忆算法第49-50页
     ·增加的数据结构第49页
     ·算法描述第49-50页
   ·仿真实验第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·论文总结第53页
   ·工作展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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