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基于H.264/AVC的自适应运动估计算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与研究意义第9-10页
   ·运动估计的发展现状第10-11页
   ·本文工作及结构安排第11-13页
第二章 H.264/AVC 视频编码技术及性能分析第13-27页
   ·H.264/AVC 编码技术的特性及发展史第13-17页
     ·H.264/AVC 的发展史第13-14页
     ·H.264/AVC 的特点第14-17页
   ·H.264/AVC 编解码的基本原理第17-19页
     ·H.264/AVC 的编码端的基本原理第17-19页
     ·H.264/AVC 的解码端的基本原理第19页
   ·H.264 的相关技术及应用第19-26页
     ·帧内预测第20-22页
       ·8×8 色度及16×16 亮度预测模型第20-21页
       ·4×4 亮度预测模式第21-22页
     ·H.264/AVC 的帧间预测第22页
     ·运动估计第22-23页
     ·整数DCT 变换与量化第23-25页
     ·去方块滤波第25-26页
     ·熵编码第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 H.264/AVC 中的运动估计第27-37页
   ·运动估计的基本理论第27-28页
   ·运动估计的发展现状第28页
   ·运动估计算法简要介绍第28-37页
     ·全搜索(FS)算法第28-29页
     ·快速运动估计算法第29-37页
       ·早期的固定模板快速搜索算法第29-34页
       ·H.264/AVC 中现在用的较多的快速运动估计算法第34-37页
第四章 H.264/AVC 中UMHexagons 算法及其改进第37-53页
   ·H.264 中的UMHexagons 算法简介第37-41页
     ·UMHexagons 算法的特点第37页
     ·UMHexagons 算法的搜索步骤第37-41页
     ·UMHexagons 算法分析第41页
   ·UMHexagons 算法优化第41-47页
     ·优化点一:用动态搜索窗口代替固定大小窗口第42-43页
     ·优化点二:利用med_mv 和col_mv 的夹角α大小进行优化第43-45页
     ·优化点三:对小钻石搜索的优化第45-47页
   ·实验结果与分析第47-53页
第五章 运动估计的自适应性第53-69页
   ·算法的自适应性第53-55页
   ·本文的运动估计算法思想第55-56页
   ·运动估计自适应实验结果第56-69页
第六章 总结与展望第69-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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