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车牌定位和倾斜校正算法的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·车牌定位算法综述第9-12页
   ·车牌定位难点分析第12-14页
   ·本文的主要工作及结构安排第14-15页
第二章 颜色特征分割车牌定位算法第15-26页
   ·HSI 颜色空间第15-16页
   ·常见车牌底色在HSI 颜色空间的表示第16-17页
   ·定位流程第17-21页
     ·判断车牌底色第17-18页
     ·中值滤波第18-19页
     ·初定位车牌区域第19-20页
     ·细定位车牌区域第20-21页
   ·实验分析第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 边缘检测车牌定位算法第26-48页
   ·灰度化第26-27页
   ·高斯滤波第27-28页
   ·二值化第28-30页
   ·边缘检测定位算法第30-37页
     ·幅值增强第34页
     ·极大值抑制第34-35页
     ·特征区域第35-36页
     ·对车牌区域进行定位第36-37页
   ·实验分析第37-45页
   ·颜色信息与边缘检测相结合实现车牌定位第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 车牌倾斜校正第48-54页
   ·角度检测第48-52页
     ·Hough 变换第48-50页
     ·Radon 变换第50-51页
     ·结论第51-52页
   ·对车牌图像进行倾斜校正第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 实验结果与分析第54-56页
   ·实验结果第54页
   ·结果分析第54-56页
第六章 总结与展望第56-57页
   ·本文工作总结第56页
   ·展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
作者攻读硕士学位期间发表论文及科研实践第62页

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