基于句子聚类的信息抽取方法研究
| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究概述 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 句子聚类方法 | 第16-21页 |
| ·句子聚类的意义 | 第16页 |
| ·常用聚类算法介绍 | 第16-18页 |
| ·层次聚类算法 | 第16-17页 |
| ·分割聚类算法 | 第17页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第17-18页 |
| ·本文的句子聚类算法介绍 | 第18-19页 |
| ·影响句子聚类效果的因素 | 第19-21页 |
| 第三章 句子的特征选择和句子相似度计算 | 第21-31页 |
| ·句子聚类所用特征 | 第21-24页 |
| ·词语的选择 | 第21-24页 |
| ·词串的抽取 | 第24页 |
| ·句子相似度计算方法 | 第24-28页 |
| ·利用词语计算句子相似度 | 第25-26页 |
| ·利用动词串计算句子相似度 | 第26-27页 |
| ·利用动名词串计算句子相似度 | 第27页 |
| ·本文的句子相似度计算方法 | 第27-28页 |
| ·句子聚类实验 | 第28-31页 |
| ·实验语料和分类标准 | 第28页 |
| ·聚类结果的评价指标 | 第28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 第四章 信息抽取模板的自动获取 | 第31-38页 |
| ·模板的定义和结构 | 第31-32页 |
| ·侧面向量的产生 | 第32-34页 |
| ·模式的自动获取方法 | 第34-36页 |
| ·模式自动获取实验 | 第36-38页 |
| ·实验语料来源 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 第五章 信息的分级抽取 | 第38-44页 |
| ·句子级信息的抽取 | 第38-40页 |
| ·短语或词语级信息的抽取 | 第40-41页 |
| ·信息抽取实验 | 第41-44页 |
| ·实验句子 | 第41页 |
| ·信息抽取结果的评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 第六章 信息抽取系统介绍 | 第44-47页 |
| ·语料加工和预处理模块 | 第44-45页 |
| ·句子聚类模块 | 第45-46页 |
| ·构建模板模块 | 第46页 |
| ·抽取信息模块 | 第46页 |
| ·显示结果模块 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 承诺 | 第56页 |
