| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘技术的演变 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘过程 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用和发展趋势 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘发展趋势 | 第14-15页 |
| ·论文的工作和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的工作 | 第15-16页 |
| ·论文的创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 2 关联规则数据挖掘 | 第18-33页 |
| ·关联规则描述 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·关联规则的分类 | 第19-20页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第20页 |
| ·关联规则数据挖掘算法 | 第20-32页 |
| ·关联规则经典挖掘算法Apriori | 第21-25页 |
| ·对算法Apriori 的改进 | 第25-26页 |
| ·基于频繁模式树的算法FP-growth | 第26-32页 |
| ·算法FP-growth 和Apriori 的分析比较 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 最大频繁项目集的挖掘 | 第33-49页 |
| ·概念描述和当前研究成果 | 第33-35页 |
| ·基本概念 | 第33-34页 |
| ·当前研究成果 | 第34-35页 |
| ·MFP-Miner 算法 | 第35-43页 |
| ·算法思想和描述 | 第36-38页 |
| ·算法示例 | 第38-40页 |
| ·算法优化 | 第40-42页 |
| ·算法优化前后的性能比较 | 第42-43页 |
| ·MFP-Miner 算法的性能测试和分析 | 第43-47页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·算法测试和分析 | 第44-47页 |
| ·MFP-Miner 算法的可扩展性实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 最大频繁项目集的更新挖掘 | 第49-65页 |
| ·关联规则更新挖掘综述 | 第49-51页 |
| ·频繁项目集的更新挖掘 | 第49-50页 |
| ·最大频繁项目集的更新挖掘 | 第50-51页 |
| ·最小支持度变化时的更新挖掘算法UMFPA | 第51-60页 |
| ·算法的理论基础 | 第51-52页 |
| ·对FP-Tree 的改进 | 第52-53页 |
| ·算法思想和描述 | 第53-55页 |
| ·算法示例 | 第55-58页 |
| ·算法测试和分析 | 第58-60页 |
| ·综合更新挖掘算法IUMFIA | 第60-64页 |
| ·算法理论基础 | 第60-61页 |
| ·算法思想和描述 | 第61-62页 |
| ·算法测试和分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 总结和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-82页 |