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基因组序列CGR图形的多重分形分析及应用

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-19页
 §1.1 前言第9页
 §1.2 生物信息学的研究发展现状第9-14页
  §1.2.1 生物信息学的背景与现状第10-11页
  §1.2.2 生物信息学的主要研究内容第11-13页
  §1.2.3 生物序列分析软件和服务第13-14页
 §1.3 基因组序列的CGR图形方法及研究进展第14-15页
 §1.4 分形理论的研究发展现状第15-17页
  §1.4.1 分形理论的发展及基本问题第15-16页
  §1.4.2 多重分形理论的提出第16-17页
 §1.5 本文研究目标和组织结构第17-19页
第二章 基因组序列的CGR图形表示第19-30页
 §2.1 分子生物学知识第19-21页
 §2.2 基因组序列的CGR图形表示方法第21-27页
  §2.2.1 基因组序列CGR图形的生成过程第21-25页
  §2.2.2 基因组序列CGR图形的几点讨论第25-27页
 §2.3 基因组序列CGR图形的分形模式比较第27-28页
 §2.4 其它图形方法第28-29页
 §2.5 结论第29-30页
第三章 基因组序列CGR图形的简单分形计算第30-40页
 §3.1 分形维数及其计算第30-32页
 §3.2 分形中的标度问题第32-34页
 §3.3 CGR图形的几种简单分形维数计算第34-39页
  §3.3.1 不同长度序列CGR图形的分形维数计算和比较第34-37页
  §3.3.2 不同特征序列CGR图形的分形维数计算和比较第37-39页
 §3.4 结论第39-40页
第四章 基因组序列CGR图形的多重分形计算第40-51页
 §4.1 CGR图形的多重分形计算第40-42页
  §4.1.1 多重分形的统计计算方法第41页
  §4.1.2 CGR图形的多重分形计算第41-42页
 §4.2 CGR图形多重分形计算中的几个问题第42-48页
  §4.2.1 lnXq-lnr曲线和无标度范围第43-44页
  §4.2.2 权重因子q的选择范围第44-47页
  §4.2.3 广义维数和简单维数的关系第47页
  §4.2.4 谱图的形态意义第47-48页
 §4.3 序列长度和字长度对CGR图形多重分形计算的影响第48-50页
 §4.4 结论第50-51页
第五章 基于CGR图形多重分形分析的基因预测第51-63页
 §5.1 不同特征片断的多重分形分析谱图比较第51-55页
 §5.2 不同特征片断多重分形分析谱图的参数比较第55-58页
 §5.3 编码区含量对多重分形谱图的影响第58-61页
 §5.4 基于CGR图形及其多重分形分析的基因预测系统构建第61-62页
 §5.5 结论第62-63页
第六章 基于CGR图形聚类分析的分子进化研究第63-76页
 §6.1 基于CGR图形及其多重分形分析的系统树建立过程第63-67页
  §6.1.1 聚类分析算法第64-66页
  §6.1.2 基于CGR图形的分子序列系统树建立和检验第66-67页
 §6.2 锌指蛋白基因家族的系统树建立第67-69页
 §6.3 基于细菌全基因组的系统树建立第69-71页
 §6.4 乙型肝炎病毒D基因型系统的系统树建立第71-75页
 §6.5 结论第75-76页
第七章 讨论和展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
附录 博士期间发表的论文第83-84页
论文独创性声明第84页
论文使用授权声明第84页

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