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无线移动网络辅助定位算法研究

第一章 绪论第1-35页
   ·引言第12-17页
   ·蜂窝网络辅助定位的发展与现状第17-26页
     ·蜂窝网络定位系统设计第17-23页
     ·蜂窝网络辅助定位算法第23-26页
   ·WLAN辅助定位的发展与现状第26-28页
   ·传感器网络辅助定位的发展与现状第28-32页
     ·分布式传感器网络辅助定位系统第28-30页
     ·无线传感器网络定位算法第30-32页
   ·本课题的主要任务和内容安排第32-35页
第二章 基于鲁棒估计的峰窝网络定位算法第35-53页
   ·引言第35-36页
   ·衡量定位性能的主要指标第36-39页
     ·均方误差MSE与CRLB第37-38页
     ·圆/球误差概率(CEP/SEP)第38页
     ·几何精度因子(GDOP)第38-39页
   ·基于TOA位置估计算法第39-40页
   ·NLOS误差统计特性分析与建模第40-44页
   ·Bootstrapping M-estimation定位算法第44-49页
   ·基于最小熵估计的定位算法第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 基于先验信息的网络辅助定位算法第53-72页
   ·引言第53-56页
   ·最小二乘支持向量学习机第56-58页
   ·基于LS-SVM的定位模型第58-59页
   ·算法性能仿真第59-63页
     ·基本性能第59-61页
     ·影响因素分析第61-63页
   ·基于MIMO阵列的WLAN定位算法第63-67页
     ·WLAN信号强度的获取第65-66页
     ·室内无线信号传播建模第66页
     ·数据融合模型第66-67页
   ·实验仿真第67-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 移动性辅助的传感器网络节点定位算法第72-86页
   ·引言第72-73页
   ·无线传感器网络自身定位系统和算法的性能评价第73-74页
   ·移动信标辅助的传感器网络节点定位算法第74-79页
   ·仿真实验第79-83页
   ·通信协议第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 基于距离矩阵逼近的传感器网络节点定位算法第86-107页
   ·引言第86-89页
   ·基于多维标度的传感器网络定位第89-92页
   ·基于半正定规划的定位算法第92-94页
   ·距离矩阵逼近和补充第94-99页
   ·实际场景中算法的修改第99-100页
   ·分布式节点定位方法第100-102页
   ·仿真实验第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第六章 全文总结第107-110页
   ·研究工作总结第107-108页
   ·未来研究方向第108-110页
参考文献第110-119页
致谢第119-120页
个人简历第120-121页
作者在攻读博士学位期间发表、录用的论文第121-122页
作者在攻读博士学位期间的获奖情况第122页

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