含有微弱目标的图像序列背景杂波估计与抑制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关技术及研究动态 | 第9-12页 |
| ·目标可视性能研究 | 第10页 |
| ·杂波抑制技术研究 | 第10-12页 |
| ·静态杂波估计与抑制技术研究 | 第11页 |
| ·动态杂波估计与抑制技术研究 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 微弱目标可视性能研究 | 第14-23页 |
| ·人眼视觉识别能力研究 | 第14-17页 |
| ·人眼对亮度的分辨能力 | 第14-15页 |
| ·人眼对灰度的分辨能力 | 第15-17页 |
| ·运动微弱目标可视性能研究 | 第17-22页 |
| ·运动微弱目标的特点 | 第17-18页 |
| ·微弱目标可视性能描述 | 第18-21页 |
| ·微弱目标的定义 | 第21-22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 微弱运动目标检测与跟踪系统图像预处理技术 | 第23-45页 |
| ·运动参数估计与运动补偿系统简介 | 第23-26页 |
| ·背景杂波估计与抑制过程以及约束条件 | 第26-29页 |
| ·背景杂波估计与抑制过程 | 第26-28页 |
| ·杂波抑制过程的必要条件 | 第28页 |
| ·杂波估计与抑制基本出发点 | 第28-29页 |
| ·静态背景杂波估计与抑制算法 | 第29-43页 |
| ·频域背景杂波估计与抑制算法 | 第29-32页 |
| ·静态空域背景杂波估计与抑制 | 第32-36页 |
| ·采用不同行背景杂波估计与补偿算法进行仿真试验 | 第36-41页 |
| ·图像静态背景杂波估计与抑制的自适应算法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于泰勒展开的静态背景杂波估计与抑制技术 | 第45-56页 |
| ·图像的泰勒展开 | 第45-51页 |
| ·二元泰勒公式 | 第45-46页 |
| ·图像的微分性质 | 第46-51页 |
| ·基于泰勒展开的图像背景杂波估计与抑制仿真试验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 背景杂波抑制后残余图像独立性与正态性检查 | 第56-65页 |
| ·图像的独立性检测原理 | 第56-57页 |
| ·图像的正态性检查原理 | 第57-59页 |
| ·图像的独立性与正态性检查结果 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65-66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
