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密集信号环境下的分选技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·电子战背景及 EW 处理机功能简介第9-11页
     ·去参差第9-10页
     ·PRI 产生第10页
     ·雷达识别第10页
     ·跟踪第10页
     ·重访问第10-11页
   ·信号分选技术的研究现状和本课题的研究意义第11-13页
   ·本文的内容介绍及章节安排第13-15页
第二章 雷达信号主处理及特殊的信号环境第15-24页
   ·典型雷达信号及其 PRI 表述第15-18页
     ·常规雷达信号第15页
     ·重频参差雷达信号第15-16页
     ·重频滑变雷达信号第16页
     ·重频抖动雷达信号第16-17页
     ·频率捷变雷达信号第17-18页
   ·对雷达信号的主处理第18-19页
     ·对已知雷达信号的 PRI 的分选与检测第18-19页
     ·对未知雷达信号的主处理第19页
   ·信号环境的特殊性及脉冲丢失概率的估计第19-23页
   ·小结第23-24页
第三章 具有代表性的信号分选算法第24-45页
   ·基于 TOA 差值直方图的分选算法第24-35页
     ·相关函数法重频鉴别技术第24-25页
     ·累积差值直方图算法(CDIF)第25-29页
     ·序列差值直方图算法(SDIF)第29-32页
     ·仿真结果及运算量分析第32-35页
   ·密集信号分选的平面变换技术第35-42页
   ·基于神经网络的信号分选识别算法第42-44页
   ·小结第44-45页
第四章 分选系统的设计和算法研究第45-67页
   ·内容可寻址存储器(CAM)和关联比较器(CP)第45-53页
     ·CAM 的基本原理第46-47页
     ·基于 CAM 的关联比较器的实现第47-50页
       ·用 APEX 系列 FPGA 实现 CAM第47-48页
       ·用 Virtex 系列 FPGA 实现 CAM第48-50页
     ·基于 CAM 的关联比较器设计及应用第50-51页
     ·基于 CAM 的脉冲去交错方法及需要解决的问题第51-53页
   ·信号预分选系统设计及分选算法研究第53-63页
     ·基于相关联比较器的分区域存储模块第53-55页
     ·分选算法流程介绍第55-57页
     ·几个关键问题的阐述第57-63页
       ·基于概率统计的算法第57-59页
       ·还原 TOA 差值的两步校验修正算法第59-60页
       ·阈值的设定第60-61页
       ·CDIF 直方图修正算法第61-62页
       ·对抖动雷达的处理第62-63页
   ·仿真结果及其分析第63-66页
   ·小结第66-67页
第五章 系统分模块设计和实现第67-77页
   ·FPGA 部分的设计和功能仿真第67-73页
     ·子模块的设计和功能介绍第67-71页
     ·FPGA 部分的总体仿真第71-73页
     ·FPGA 部分的实时性第73页
   ·DSP 部分的设计第73-74页
     ·算法子模块设计第73页
     ·DSP 部分的实时性第73-74页
   ·小结第74-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
个人简历第81页

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