视频监控中的人脸检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·人脸识别技术简介 | 第10-12页 |
| ·人脸检测技术的研究现状及难点 | 第12-14页 |
| ·本文的技术背景及内容安排 | 第14-16页 |
| 2 当前人脸检测的主要算法 | 第16-31页 |
| ·人脸检测的特征依据 | 第16-19页 |
| ·几何结构特征规则 | 第16-17页 |
| ·人脸器官的图像灰度特性 | 第17-18页 |
| ·人脸的肤色、纹理规则 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·人脸检测方法 | 第19-30页 |
| ·人脸检测概述 | 第19-20页 |
| ·当前主要的人脸检测方法 | 第20-30页 |
| ·人脸检测方法的总结和展望 | 第30-31页 |
| 3 AdaBoost学习算法应用于人脸检测研究 | 第31-40页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·AdaBoost学习算法 | 第32-35页 |
| ·算法的原理 | 第32-33页 |
| ·算法的分析和说明 | 第33-35页 |
| ·基于积分图像的AdaBoost人脸检测算法 | 第35-39页 |
| ·矩形特征 | 第35-36页 |
| ·积分图 | 第36-37页 |
| ·级联分类器 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 视频监控中的人脸检测和跟踪设计 | 第40-56页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·人脸检测的设计 | 第41-47页 |
| ·检测跟踪的流程 | 第41-42页 |
| ·图像的获取 | 第42-44页 |
| ·人脸的检测、校验和归并处理 | 第44-47页 |
| ·实时跟踪设计 | 第47-50页 |
| ·人脸跟踪介绍 | 第47-48页 |
| ·人脸跟踪的实现方法 | 第48-49页 |
| ·跟踪中需要改进的问题 | 第49-50页 |
| ·人脸检测与跟踪实验结果及数据 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结束语 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者在读研期间科研成果简介 | 第64-65页 |
| 独创性声明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
