首页--农业科学论文--植物保护论文--病虫害及其防治论文--农作物病虫害及其防治论文--禾谷类作物病虫害论文--麦类病虫害论文

冬小麦条锈病害的高光谱遥感监测

1 引言第1-19页
   ·高光谱遥感第10-12页
     ·高光谱遥感基本概念第10-11页
     ·植被在可见/近红外波段的主要光谱特征第11-12页
   ·高光谱遥感监测冬小麦条锈病原理及特点第12-14页
     ·高光谱遥感监测冬小麦条锈病的原理第12-14页
     ·高光谱遥感监测冬小麦条锈病的特点第14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·研究工作目的和意义第15-19页
2 材料与方法第19-26页
   ·供试品种及田间设计第19-20页
   ·试验技术路线第20页
   ·条锈病接种方法第20-21页
   ·项目测定与方法第21-25页
     ·光谱数据获取第21-23页
       ·田间冠层光谱测定仪器与方法第21-22页
       ·单叶光谱测定仪器与方法第22-23页
     ·病情指数调查方法第23页
     ·生理生化参数获取方法第23-25页
       ·叶面积指数测定第23页
       ·茎、叶水分含量测定第23-24页
       ·SPAD值测定第24页
       ·叶片荧光与光合测定第24页
       ·叶绿素与类胡萝卜素含量测定第24-25页
       ·茎、叶全氮含量测定第25页
       ·茎、叶糖含量测定第25页
       ·茎、叶淀粉含量测定第25页
   ·数据处理第25-26页
3 结果与分析第26-71页
   ·冬小麦条锈病病情指数、生理生化参量变化及相关分析第26-34页
     ·病情指数的变化第26-27页
     ·叶片荧光、光合变化第27-28页
     ·光合、蒸腾作用的影响第28-29页
     ·各参量之间的统计分析第29-34页
       ·病情指数DI与色素含量相关分析第29-30页
       ·DI与叶片含氮、总糖及碳氮比(C/N)相关分析第30-32页
       ·病情指数DI与上部叶片含水量相关分析第32-33页
       ·病情指数DI与LAI、NDVI相关分析第33-34页
   ·条锈病光谱与不同生理生化参量相关分析第34-39页
     ·不同品种光谱数据与生理生化参量相关分析第34-38页
       ·较耐病型品种光谱数据与生理生化参量相关分析第34页
       ·一般感病型品种光谱数据与生理生化参量相关分析第34页
       ·敏感型感病品种光谱数据与生理生化参量相关分析第34-38页
     ·生育关键期内的光谱数据与生理生化参量相关性分析第38-39页
   ·冬小麦胁迫条件下的光谱分析第39-49页
     ·单叶水平下的光谱分析第39-44页
       ·室内不同严重度的单叶光谱特征第39-40页
       ·单叶光谱分析及光谱数据特征参量提取第40-42页
       ·利用单叶光谱进行条锈病害的严重度的反演第42页
       ·冬小麦单叶光谱特征的机理解释第42-44页
     ·冠层水平下的光谱分析第44-49页
       ·发病区与对照区全生育期冠层动态光谱特征第44页
       ·发病区与对照区各生育期冠层光谱特征第44-46页
       ·肥、水胁迫条件下的冬小麦光谱特征第46-48页
       ·利用高光谱对不同胁迫定量化识别第48-49页
   ·冬小麦条锈病反射光谱数据特征参量提取第49-52页
     ·条锈病冠层微分光谱信息提取第49-52页
       ·条锈病冠层光谱红边位移第50-51页
       ·条锈病冠层光谱红边参数分析第51-52页
   ·叶面积指数大小对冬小麦条锈病光谱特性的影响及消除第52-54页
   ·冬小麦病情指数的遥感监测模型第54-59页
     ·条锈病病情指数的敏感波段选择第54-56页
       ·不同品种的病情指数的敏感波段的选择第55-56页
       ·生育关键期的病情指数的敏感波段的选择第56页
     ·遥感反演模型的建立第56-58页
     ·多波段综合诊断模型的建立第58-59页
   ·冬小麦条锈病病情分辨率确定第59-60页
   ·病害PHI航空遥感图像的信息提取第60-71页
     ·PHI航空遥感图像获取第60-61页
     ·图像的预处理第61-66页
       ·成像光谱数据的辐射定标第63-64页
       ·成像光谱数据的辐射校正第64-65页
       ·成像光谱数据的反射率反演第65-66页
       ·针对机载成像光谱数据的几何校正方法第66页
     ·利用PHI遥感图像对病害的信息提取第66-68页
     ·条锈病害在遥感图像上的时空特征第68-71页
4 结论与讨论第71-76页
   ·主要结论第71-73页
   ·讨论第73-76页
     ·高光谱遥感监测冬小麦条锈病的难点分析第73-74页
     ·冬小麦条锈病病情指数监测反演的不确定性因子分析第74页
     ·基于GIS的“3S”集成系统监测农作物病害展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-82页
个人简介第82-83页
在读期间发表的学术论文第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于VHDL语言的单片机设计
下一篇:不饱和含氟砌块的研究