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谐波微弱信号的参数识别

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 非线性系统识别谐波微弱信号参数简介第11-12页
    1.3 谐波微弱信号参数识别的研究背景和意义第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
    1.5 论文研究内容、创新点及不足第15-18页
        1.5.1 主要研究内容第15-17页
        1.5.2 主要创新点第17页
        1.5.3 论文的不足之处第17-18页
第二章 基于Duffing系统识别谐波微弱信号幅值第18-26页
    2.1 引言第18页
    2.2 高斯白噪声激励下的Duffing系统阈值第18-22页
    2.3 高斯白噪声强度对系统阈值的影响第22-23页
    2.4 谐波微弱信号幅值的识别第23-25页
        2.4.1 谐波微弱信号幅值的计算公式第23页
        2.4.2 应用和数值仿真第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于变尺度Duffing系统识别谐波微弱信号频率第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 构建变尺度随机Duffing系统第26-27页
    3.3 变尺度随机Duffing识别系统混沌阈值第27-32页
        3.3.1 参考信号频率等于谐波微弱信号频率(ω=ω_1 )第29-30页
        3.3.2 参考信号频率不等于谐波微弱信号频率(ω ≠ω_1 )第30-32页
    3.4 由变尺度随机Duffing系统识别谐波微弱信号的频率第32-37页
    3.5 应用和数值仿真第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 基于Duffing系统识别谐波微弱信号相位第40-49页
    4.1 引言第40页
    4.2 构建识别谐波微弱信号相位的Duffing系统第40-41页
    4.3 Duffing识别系统混沌阈值第41-44页
    4.4 谐波微弱信号相位的表达式第44-45页
    4.5 应用和数值仿真第45-46页
    4.6 数值算法的改进第46-47页
    4.7 本章小结第47-49页
第五章 改进类Lorenz系统的构建及识别谐波微弱信号参数第49-63页
    5.1 引言第49页
    5.2 改进类Lorenz系统的构建及其动力学行为研究第49-51页
    5.3 改进类Lorenz系统的抗噪性能第51-55页
        5.3.1 改进类Lorenz系统的阈值及可信度分析第51-53页
        5.3.2 数值仿真验证分岔图的可行性第53-55页
    5.4 应用改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号幅值第55-57页
    5.5 应用变尺度改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号频率第57-58页
        5.5.1 变尺度改进类Lorenz系统的构建第57-58页
        5.5.2 应用和数值仿真第58页
    5.6 应用改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号相位第58-62页
        5.6.1 构建识别谐波微弱信号相位的改进类Lorenz系统第59-60页
        5.6.2 应用和数值仿真第60-62页
    5.7 本章小结第62-63页
第六章 应用Duffing系统识别工程中谐波微弱信号参数第63-74页
    6.1 引言第63页
    6.2 应用变尺度随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号频率第63-70页
        6.2.1 谐波微弱信号相位对频率识别的影响第63-67页
        6.2.2 引入变尺度系数识别工程中谐波微弱信号频率第67-70页
    6.3 应用随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号相位第70-71页
    6.4 应用随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号幅值第71-72页
    6.5 本章小结第72-74页
第七章 结论与展望第74-77页
    7.1 结论第74-76页
    7.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
个人简历、在学期间的研究成果及发表学术论文第82-83页

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