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基于偏微分方程的SAR图像去噪方法研究

第一章 绪论第1-13页
 1.1 发展概况第10页
 1.2 应用现状第10-11页
 1.3 本文主要内容第11-13页
第二章 SAR图像相干斑形成机理与传统抑制方法第13-27页
 2.1 SAR成像原理第13-14页
 2.2 Speckle噪声形成的原理第14-16页
 2.3 相干斑的统计特性第16-17页
 2.4 几种传统的相干斑抑制算法第17-25页
  2.4.1 概述第17-18页
  2.4.2 中值滤波第18-19页
  2.4.3 Lee滤波第19-22页
  2.4.4 Kuan滤波算法第22-24页
  2.4.5 Frost滤波器第24-25页
 2.5 相干斑抑制的评估标准第25-27页
第三章 基于偏微分方程的去噪方法第27-42页
 3.1 各向同性扩散方程第27-32页
 3.2 反热传导方程与图像锐化第32-34页
 3.3 各向异性扩散方程第34-39页
 3.4 尺度空间(Scale Space)第39-42页
  3.4.1 尺度空间的定义第39-40页
  3.4.2 尺度空间的性质第40-42页
第四章 边缘受限制的各向异性扩散方程第42-54页
 4.1 总变分第42-43页
 4.2 最小化能量泛函导致扩散方程解第43-45页
 4.3 边缘受限的各向异性扩散方程第45-46页
 4.4 ECADE方程的参数选取和离散化第46-48页
 4.5 实验结果第48-54页
第五章 耦合型的偏微分扩散方程第54-62页
 5.1 问题的提出第54页
 5.2 耦合型的偏微分扩散方程第54-56页
 5.3 耦合型的偏微分方程数值解法第56页
 5.4 实验结果及其分析第56-61页
 5.5 算法速度比较第61-62页
第六章 总结和展望第62-64页
参考文献第64-68页
附录:作者攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
致谢第69页

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