虹膜图像处理技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·传统安全技术的弊端及其所面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·生物测定学身份识别系统 | 第10-13页 |
| ·生物测定学身份识别 | 第10-12页 |
| ·各种生物测定学身份识别技术的比较 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别研究的历史和现状概述 | 第13-16页 |
| ·论文中的研究模式及内容 | 第16-19页 |
| 2 虹膜图像特性分析 | 第19-27页 |
| ·虹膜的生理学结构与特征 | 第19-21页 |
| ·虹膜识别技术的优势 | 第21-23页 |
| ·虹膜身份识别系统的结构 | 第23-24页 |
| ·虹膜图像分析及灰度空间特征 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 虹膜定位技术 | 第27-51页 |
| ·虹膜区域定位 | 第27-28页 |
| ·虹膜内边缘的确定 | 第28-34页 |
| ·典型虹膜内圈定位方法 | 第28-31页 |
| ·基于偏差平方和定位虹膜内边缘的方法 | 第31-34页 |
| ·虹膜外边缘的检测 | 第34-46页 |
| ·基于综合特征的虹膜外边缘检测方法 | 第34-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·实验及结论 | 第46页 |
| ·虹膜定位算法比较 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 4 虹膜图像质量评价研究 | 第51-61页 |
| ·一般图像的质量评估方法 | 第51-52页 |
| ·虹膜图像质量评估指标 | 第52-59页 |
| ·对虹膜图像的假设 | 第52-53页 |
| ·图像的清晰度 | 第53-54页 |
| ·虹膜可见度 | 第54-58页 |
| ·虹膜内外圈偏心度 | 第58-59页 |
| ·虹膜图像质量综合指标 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 5 虹膜图像噪声分析及处理 | 第61-71页 |
| ·虹膜区域噪声 | 第61页 |
| ·眼睑噪声去除 | 第61-66页 |
| ·经典眼睑拟合方法 | 第62-63页 |
| ·基于环形灰度椭圆拟合法 | 第63-66页 |
| ·眼睫毛噪声的去除 | 第66-69页 |
| ·光斑噪声 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 6 虹膜图像校正处理 | 第71-79页 |
| ·建立虹膜图像校正模块的考虑 | 第71页 |
| ·虹膜图像校正 | 第71-76页 |
| ·虹膜图像平移校正 | 第72-73页 |
| ·虹膜图像缩放校正 | 第73-76页 |
| ·虹膜图像旋转校正 | 第76页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 虹膜图像纹理识别 | 第79-89页 |
| ·Gabor滤波器 | 第79-82页 |
| ·虹膜图像纹理识别 | 第82-87页 |
| ·虹膜图像纹理特征提取 | 第82-84页 |
| ·虹膜图像模式匹配 | 第84-86页 |
| ·结论分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 8 全文结论 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附录 | 第97-98页 |
