| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状及意义 | 第12-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 计算与云数据管理技术综述 | 第16-32页 |
| ·计算技术 | 第16-18页 |
| ·云计算架构 | 第16-17页 |
| ·计算的特点 | 第17-18页 |
| ·NoSQL系统 | 第18-25页 |
| ·基本概念 | 第18-21页 |
| ·NoSQL系统的特征 | 第21-22页 |
| ·论基础 | 第22-25页 |
| ·主流NoSQL系统介绍 | 第25-29页 |
| ·面向列存储系统——BigTable | 第25-26页 |
| ·面向键-值存储系统——Dynamo | 第26-28页 |
| ·面向文档存储系统——MongoDB | 第28-29页 |
| ·NoSQL系统与关系型数据库的比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 MongoDB高扩展性集群研究与改进 | 第32-46页 |
| ·MongoDB高扩展性集群的研究 | 第32-38页 |
| ·系统扩展性的概念 | 第32-33页 |
| ·Auto-Sharding集群的架构 | 第33-36页 |
| ·数据的拆分方式 | 第36-38页 |
| ·Auto-Sharding集群数据均衡算法分析 | 第38-42页 |
| ·数据均衡算法的思想 | 第38-41页 |
| ·均衡算法存在的问题 | 第41-42页 |
| ·基于数据操作频率的均衡算法 | 第42-45页 |
| ·算法的提出 | 第42-44页 |
| ·FODO算法基本思想 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于数据操作频率的均衡算法的设计与实现 | 第46-61页 |
| ·FODO算法的设计 | 第46-48页 |
| ·设计目标 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·FODO算法的实现 | 第48-50页 |
| ·实现概述 | 第48-49页 |
| ·具体实现 | 第49-50页 |
| ·算法测试与分析 | 第50-60页 |
| ·测试环境及平台搭建 | 第50-53页 |
| ·测试过程及结果分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 MongoDB数据库在数字资源管理系统中的应用 | 第61-72页 |
| ·背景介绍 | 第61-62页 |
| ·需求分析 | 第62-64页 |
| ·功能需求 | 第62-63页 |
| ·非功能需求 | 第63-64页 |
| ·系统设计 | 第64-69页 |
| ·关系型数据库建模存在问题 | 第64页 |
| ·MongoDB建模的可行性分析 | 第64-68页 |
| ·数据库设计 | 第68-69页 |
| ·系统实现 | 第69-71页 |
| ·开发环境 | 第70页 |
| ·关键功能 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文成果与总结 | 第72-73页 |
| ·进一步的工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |