| 1 引言 | 第1-16页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第7-12页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第7-9页 |
| ·贝叶斯网络的理论基础 | 第9-10页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第10页 |
| ·D-Separation判定准则 | 第10-12页 |
| ·单连通和多连通贝叶斯网络 | 第12页 |
| ·电力系统可靠性概述 | 第12-15页 |
| ·电力系统可靠性研究的发展 | 第12-13页 |
| ·发电系统可靠性评估研究现状及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络方法的可行性和优越性 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 贝叶斯网络推理 | 第16-26页 |
| ·贝叶斯网络推理简介 | 第16-17页 |
| ·精确推理算法 | 第17-21页 |
| ·基于Poly Tree消息传递算法 | 第17-19页 |
| ·基于Conditioning算法的推理 | 第19页 |
| ·基于Clique-tree propagation算法的推理 | 第19-21页 |
| ·基于组合优化问题的求解方法 | 第21页 |
| ·近似推理算法 | 第21-22页 |
| ·随机模拟算法 | 第21页 |
| ·基于搜索的算法 | 第21-22页 |
| ·基于桶消元的贝叶斯网络推理算法的实现 | 第22-26页 |
| ·基于桶消元的贝叶斯网络推理算法 | 第22-24页 |
| ·推理程序的实现 | 第24-26页 |
| 3 发电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型 | 第26-36页 |
| ·电力不足概率(LOLP)的确切概率表示 | 第26-27页 |
| ·发电容量的贝叶斯网络模型 | 第27-31页 |
| ·一台发电机组停运容量的贝叶斯网络模型 | 第28页 |
| ·多台机组停运容量的贝叶斯网络模型 | 第28-31页 |
| ·负荷的贝叶斯网络模型 | 第31-32页 |
| ·负荷的贝叶斯网络模型 | 第31页 |
| ·考虑负荷不确定性时的贝叶斯网络模型 | 第31-32页 |
| ·电力不足概率(LOLP)的贝叶斯网络模型 | 第32-33页 |
| ·互联发电系统的贝叶斯网络模型 | 第33-36页 |
| 4 程序实现和实例应用 | 第36-46页 |
| ·软件的总体结构与功能 | 第36-38页 |
| ·基于贝叶斯网络的可靠性分析 | 第38-41页 |
| ·用IEEE-RTS验证贝叶斯网络模型 | 第39-40页 |
| ·发电机组的灵敏度分析 | 第40页 |
| ·对系统各机组可靠性的诊断分析 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯网络在互联发电系统的应用 | 第41-46页 |
| ·三区域互联发电系统应用实例 | 第41-46页 |
| 5 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录A | 第52-55页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 作者简历 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |