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电容型设备绝缘在线监测与故障诊断的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 引言第9-17页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·电容型设备绝缘在线监测的研究现状第10-14页
     ·在线监测信号提取技术的研究第11页
     ·tanδ数字化测量方法的研究第11-12页
     ·绝缘状况在线诊断方法的研究第12-13页
     ·在线监测有效性的研究第13-14页
   ·电容型设备绝缘在线监测的应用状况与存在的问题第14-15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第二章 介损数字化测量方法的研究第17-26页
   ·前言第17页
   ·谐波分析法测量原理第17-18页
   ·频谱泄漏问题第18-20页
   ·基于加窗的谐波分析法用于介损测量第20-23页
     ·余弦窗的特性第20-21页
     ·基于余弦窗的插值算法第21页
     ·加窗算法在介损测量中的应用第21-22页
     ·仿真分析第22-23页
   ·实际测量第23-24页
   ·小结第24-26页
第三章 在线监测数据压缩方法的研究第26-33页
   ·前言第26页
   ·多元主成份分析理论第26-28页
     ·主成份分析思想第26页
     ·主成份分析原理第26-28页
   ·介损在线监测数据的主成份分析过程第28-29页
   ·实例分析第29-32页
     ·应用实例第29-30页
     ·基于灰关联分析的压缩检验第30-31页
     ·敏感性分析第31页
     ·去噪分析第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 在线监测数据预处理方法的研究第33-42页
   ·前言第33页
   ·在线监测数据变化规律性分析第33-34页
   ·自适应广义形态滤波方法在介损在线监测数据处理中的应用第34-40页
     ·基本形态变换及其组合形式第34-36页
     ·自适应广义形态滤波第36-37页
     ·仿真分析第37-40页
     ·现场监测数据处理第40页
   ·小结第40-42页
第五章 在线监测数据趋势提取方法的研究第42-49页
   ·前言第42页
   ·基于相对比较的趋势提取方法第42-43页
   ·基于滤波思想的趋势提取方法第43-46页
     ·基于小波变换的趋势提取方法第43-45页
     ·基于形态滤波的趋势提取方法第45-46页
   ·实例分析第46-48页
   ·小结第48-49页
第六章 基于环境等外界因素影响规律分析的绝缘状况诊断方法第49-61页
   ·前言第49页
   ·影响介损变化的因素分析第49-50页
   ·灰关联分析在电容型设备绝缘诊断中的应用第50-55页
     ·灰关联分析理论第50-52页
     ·诊断思想第52页
     ·诊断过程第52-53页
     ·实例分析第53-54页
     ·讨论第54-55页
   ·粗糙集理论在电容型设备绝缘诊断中的应用第55-59页
     ·粗糙集理论简介第55-57页
     ·基于粗糙集理论的规律性挖掘第57-58页
     ·实例分析第58-59页
   ·小结第59-61页
第七章 电容型设备绝缘在线监测系统的开发与应用第61-81页
   ·前言第61页
   ·系统结构第61-63页
   ·硬件设计第63-69页
     ·信号采集单元设计第63-65页
     ·智能处理单元设计第65-69页
   ·软件设计第69-77页
     ·建立基于图模一体化的图形系统第70-73页
     ·运行监测系统第73-74页
     ·信息查询系统第74-77页
   ·现场应用情况第77-79页
   ·小结第79-81页
第八章 结论第81-83页
   ·本文取得的主要研究成果和结论第81-82页
   ·需要进一步研究的问题第82-83页
参考文献第83-90页
致谢第90-91页
攻读博士学位期间发表的学术论文第91-94页
攻读博士学位期间参加的科研工作第94页

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