| 摘要 I | 第1-5页 |
| Abstract II | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·反求工程的概念 | 第10-11页 |
| ·反求工程的分类及应用 | 第11-12页 |
| ·图像技术及其应用 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容及实现方法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·系统的实现方法 | 第14-16页 |
| 第2章 图像处理及分析的基本理论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像处理与分析 | 第16-20页 |
| ·图像处理与分析的发展概况 | 第16-18页 |
| ·图像处理与分析的研究内容 | 第18-20页 |
| ·视觉计算理论 | 第20-23页 |
| ·视觉理论的层次和阶段 | 第20-22页 |
| ·造成视觉问题困难的一些原因 | 第22页 |
| ·Marr的视觉理论框架在视觉理论发展中的作用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像的采集和预处理 | 第24-45页 |
| ·数字图像处理系统的软硬件构成 | 第24-27页 |
| ·图像处理硬件系统 | 第24-25页 |
| ·CCD图像传感器的工作原理 | 第25-26页 |
| ·图像处理软件系统 | 第26-27页 |
| ·图像的数字化 | 第27-33页 |
| ·图像的空间采样 | 第28-32页 |
| ·图像的强度量化 | 第32-33页 |
| ·数字图像的存储格式 | 第33-35页 |
| ·调色板、设备相关位图及设备无关位图 | 第35-38页 |
| ·图像和调色板 | 第35-37页 |
| ·设备相关位图 | 第37页 |
| ·设备无关位图 | 第37-38页 |
| ·数字图像及其数学模型 | 第38-39页 |
| ·图像的预处理 | 第39-44页 |
| ·图像预处理的必要性 | 第39-40页 |
| ·空间域滤波增强 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 图像的处理与分析及数控代码的生成 | 第45-67页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·图像分割 | 第45-50页 |
| ·图像分割的概念 | 第45-46页 |
| ·图像灰度的物理意义 | 第46-47页 |
| ·灰度直方图 | 第47-48页 |
| ·用阈值法分割图像 | 第48-50页 |
| ·边缘检测 | 第50-57页 |
| ·边缘算子法 | 第51-56页 |
| ·复合法轮廓识别技术 | 第56-57页 |
| ·轮廓跟踪及链码生成 | 第57-61页 |
| ·数字图像中边缘的链码表示方法 | 第57-60页 |
| ·轮廓的跟踪与表示 | 第60-61页 |
| ·数控代码的生成 | 第61-65页 |
| ·数控加工及数控编程 | 第61页 |
| ·字符与代码 | 第61-62页 |
| ·功能代码 | 第62-64页 |
| ·主程序与子程序 | 第64-65页 |
| ·数控代码的自动生成 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 系统程序设计及功能实现 | 第67-79页 |
| ·Visual C++程序设计语言概述 | 第67-68页 |
| ·Visual C++语言 | 第67页 |
| ·面相对象编程的三大特点 | 第67-68页 |
| ·Visual C++语言在图像显示与处理技术中的应用 | 第68-71页 |
| ·图形设备接口和设备上下文 | 第68-69页 |
| ·设备描述表 | 第69-71页 |
| ·系统的主要类体系结构 | 第71-72页 |
| ·系统设计及主要功能的实现 | 第72-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |