基于改进遗传算法的图像分割
| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| ·本论文的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·本论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 遗传算法综述 | 第11-23页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第11-12页 |
| ·遗传算法概述 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的构成 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第18-19页 |
| ·模式定理 | 第18-19页 |
| ·积木块假设 | 第19页 |
| ·遗传算法的特点 | 第19-21页 |
| ·传统优化算法的特点 | 第20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的应用研究概况 | 第21-23页 |
| 第三章 图像分割算法综述 | 第23-34页 |
| ·边缘检测分割法 | 第23-26页 |
| ·区域跟踪分割法 | 第26-28页 |
| ·区域生长法 | 第26-27页 |
| ·区域分裂合并法 | 第27-28页 |
| ·阈值分割法 | 第28-34页 |
| ·P-tile法 | 第29页 |
| ·双峰法 | 第29-30页 |
| ·最佳熵自动阈值法 | 第30-31页 |
| ·Otsu法 | 第31-34页 |
| 第四章 遗传算法在图像分割中的应用研究 | 第34-40页 |
| ·基于遗传算法的最大类间方差分割法 | 第34-38页 |
| ·最大类间方差法简介 | 第34-35页 |
| ·最大类间方差图像分割的遗传算法描述 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的其它分割方法 | 第38-40页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的图像分割 | 第40-54页 |
| ·二维最大类间方差法 | 第40-43页 |
| ·基于改进遗传算法的图像分割算法(IGAIS) | 第43-54页 |
| ·IGAIS的基本思路 | 第43-47页 |
| ·算法的步骤 | 第47-48页 |
| ·IGAIS在技术上的改进 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·全文工作总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表的文章及参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
