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发电机转子绕组匝间短路故障诊断的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 序论第9-20页
   ·引言第9-12页
     ·同步发电机故障诊断系统研究的意义第9-10页
     ·同步发电机故障分类第10-12页
   ·同步发电机故障诊断的研究概况第12-15页
     ·国内外概况第12-13页
     ·同步发电机故障诊断研究方法第13-15页
   ·同步发电机的转子绕组匝间短路第15-19页
     ·同步发电机转子绕组匝间短路故障原因分析第15-16页
     ·转子绕组匝间短路的分类第16页
     ·转子绕组匝间短路研究的现状第16-18页
     ·转子绕组匝间短路急需解决的问题第18-19页
   ·本文的主要工作第19-20页
第二章 发电机转子绕组匝间短路故障机理第20-34页
   ·转子绕组匝间短路引起的气隙磁场畸变第20-22页
     ·气隙磁通的分布第20页
     ·微分探测线圈法的应用第20-21页
     ·微分探测线圈法存在的问题第21-22页
     ·微分探测线圈的实际应用第22页
   ·转子绕组匝间短路引起的振动第22-24页
     ·转子绕组匝间短路引起振动的原因分析第22-23页
     ·转子绕组匝间短路引起的振动的特性第23-24页
     ·转子绕组匝间短路故障诊断中对振动的监测第24页
   ·转子绕组匝间短路引起发电机电气量的变化第24-29页
     ·发电机定子偶次谐波电压第24-26页
     ·定子绕组中的环流第26页
     ·发电机励磁电流与无功的变化第26-27页
     ·轴电压和轴磁通第27-28页
     ·转子绕组匝间短路引起的损耗和交流电阻的变化第28-29页
   ·转子绕组匝间短路影响电磁波在转子绕组中的传播第29-33页
     ·行波法概述第29页
     ·行波法在转子绕组匝间短路中的应用第29-32页
     ·行波法在线应用的实现第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 人工神经网络在转子绕组匝间短路诊断中的应用第34-48页
   ·人工神经网络概述第34-37页
     ·人工神经网络的基本知识第34-35页
     ·人工神经网络的特点第35页
     ·BP网络第35-37页
   ·人工神经网络在转子绕组匝间短路中的应用第37-47页
     ·转子绕组匝间短路的磁动势分析第37-39页
     ·神经网络的构造以及样本的选取第39-41页
     ·训练样本的数据处理第41-42页
     ·隐含层单元数的选择第42页
     ·学习步长的选择第42-43页
     ·权和阈的初始值的选取第43页
     ·神经网络的训练和识别第43页
     ·人工神经网络在转子绕组匝间短路中的应用实例第43-47页
   ·本章小节第47-48页
第四章 GA与BP混合法在转子绕组匝间短路诊断中的应用第48-60页
   ·遗传算法简介第48-54页
     ·遗传算法的特点第48-49页
     ·遗传算法主要步骤第49-50页
     ·遗传算法的基本技术第50-53页
     ·遗传算法存在的问题第53-54页
     ·遗传算法的应用第54页
   ·GA与BP的混合法第54-59页
     ·GA与BP混合法的应用第54-55页
     ·GA与BP混合法中对GA的改进第55-57页
     ·GA与BP结合方法的实现第57-58页
     ·GA与BP结合算法在转子绕组匝间短路中的应用实例第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 遗传规划在转子绕组匝间短路诊断中的应用第60-70页
   ·遗传规划法的基础知识第60-65页
     ·遗传规划(GP)简介第60-61页
     ·遗传规划法的基本步骤第61页
     ·遗传规划的实施第61-64页
     ·遗传规划法的应用第64-65页
   ·用遗传规划法求发电机励磁电流第65-69页
     ·发电机励磁电流的求取第65-67页
     ·遗传规划法在转子绕组匝间短路中的应用第67-69页
   ·本章小节第69-70页
第六章 结束语第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76页

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