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突发危险化学品泄漏事故源确定研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·泄漏源确定应用概述第13-14页
   ·泄漏源确定研究现状第14-16页
   ·群智能算法概述第16-19页
     ·群智能算法及发展第16-17页
     ·蚁群算法发展研究第17-19页
   ·本课题研究的意义及研究内容第19-23页
     ·课题研究的意义第19-21页
     ·课题研究的内容第21-23页
第二章 泄漏源确定方法第23-29页
   ·已知扩散机理的泄漏源确定方法第24-27页
     ·Safer 系统反算方法第24-25页
     ·遗传算法确定源第25-26页
     ·黄金分割搜索算法第26-27页
   ·未知扩散机理的泄漏源确定方法第27-28页
     ·人工神经网络法确定源第27页
     ·蚁群源确定方法第27-28页
   ·各种算法的讨论第28-29页
第三章 蚁群源确定实验研究第29-43页
   ·蚁群源确定方法研究背景第29-30页
   ·泄漏源确定实验方案第30-42页
     ·实验平台搭建第30-34页
     ·实验方法选择第34-35页
     ·实验数据统计第35-36页
     ·数据结果分析第36-39页
     ·验证实验第39-41页
     ·验证实验数据分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 源确定及事故疏散决策研究第43-55页
   ·蚁群源确定轨迹研究第43-47页
   ·蚁群源确定行为决策第47-50页
   ·蚁群源确定行为决策在事故下人群疏散中的应用第50-51页
   ·本章小结第51-55页
第五章 结论与展望第55-57页
   ·结论第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61-67页
致谢第67-69页
研究成果及发表的学术论文第69-70页
作者和导师介绍第70-71页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第71-72页

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