突发危险化学品泄漏事故源确定研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·泄漏源确定应用概述 | 第13-14页 |
·泄漏源确定研究现状 | 第14-16页 |
·群智能算法概述 | 第16-19页 |
·群智能算法及发展 | 第16-17页 |
·蚁群算法发展研究 | 第17-19页 |
·本课题研究的意义及研究内容 | 第19-23页 |
·课题研究的意义 | 第19-21页 |
·课题研究的内容 | 第21-23页 |
第二章 泄漏源确定方法 | 第23-29页 |
·已知扩散机理的泄漏源确定方法 | 第24-27页 |
·Safer 系统反算方法 | 第24-25页 |
·遗传算法确定源 | 第25-26页 |
·黄金分割搜索算法 | 第26-27页 |
·未知扩散机理的泄漏源确定方法 | 第27-28页 |
·人工神经网络法确定源 | 第27页 |
·蚁群源确定方法 | 第27-28页 |
·各种算法的讨论 | 第28-29页 |
第三章 蚁群源确定实验研究 | 第29-43页 |
·蚁群源确定方法研究背景 | 第29-30页 |
·泄漏源确定实验方案 | 第30-42页 |
·实验平台搭建 | 第30-34页 |
·实验方法选择 | 第34-35页 |
·实验数据统计 | 第35-36页 |
·数据结果分析 | 第36-39页 |
·验证实验 | 第39-41页 |
·验证实验数据分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 源确定及事故疏散决策研究 | 第43-55页 |
·蚁群源确定轨迹研究 | 第43-47页 |
·蚁群源确定行为决策 | 第47-50页 |
·蚁群源确定行为决策在事故下人群疏散中的应用 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-55页 |
第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
·结论 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录 | 第61-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第69-70页 |
作者和导师介绍 | 第70-71页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第71-72页 |