高考知识点数据挖掘算法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题的目的及意义 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘技术相关研究 | 第15-25页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第19-22页 |
| ·数据库,数据仓库与数据挖掘 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于高考知识点的数据挖掘算法研究 | 第25-41页 |
| ·数据挖掘关联规则算法 | 第25-30页 |
| ·关联规则算法介绍 | 第25-26页 |
| ·关联规则算法的应用 | 第26-27页 |
| ·APRIORI算法 | 第27-30页 |
| ·基于信息熵的APRIORI改进算法研究 | 第30-35页 |
| ·数值型数据概念分层算法在关联规则挖掘中的研究 | 第35-40页 |
| ·多层关联规则挖掘研究 | 第35-37页 |
| ·数值型分层算法 | 第37-38页 |
| ·基于信息熵的数值型数据的概念分层 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 高考知识点挖掘算法的实现与应用 | 第41-54页 |
| ·高考知识点挖掘系统技术架构 | 第41-48页 |
| ·MVC技术之struts2 | 第41-43页 |
| ·Spring技术 | 第43-46页 |
| ·ORM持久层框架IBATIS | 第46-48页 |
| ·数据库表结构设计 | 第48-50页 |
| ·APRIORI改进算法设计与实现 | 第50-52页 |
| ·数值型数据分层算法实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 高考知识点数据挖掘系统功能设计与实现 | 第54-61页 |
| ·登录模块与用户信息模块 | 第54-55页 |
| ·高考试题查看模块 | 第55-56页 |
| ·知识点操作模块 | 第56-57页 |
| ·知识点统计模块 | 第57-58页 |
| ·知识点预测模块 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
