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空时欠采样下的参数估计及硬件实现

第一章 绪论第1-10页
   ·研究背景和意义第7页
   ·参数估计的研究状况第7-8页
   ·欠采样技术实现的硬件条件第8-9页
   ·本文主要工作第9-10页
第二章 阵列模型与 DOA 估计第10-16页
   ·阵列基本模型第10-12页
     ·空间波程差第10-11页
     ·线阵第11-12页
     ·平面阵第12页
   ·波束形成(Beamforming)第12-13页
   ·MUSIC 方法和 ESPRIT 方法第13-16页
第三章 欠采样条件下的参数估计第16-28页
   ·空间欠采样第16-23页
     ·解模糊思想第16页
     ·解模糊算法描述第16-18页
     ·运用解空间模糊的几种到达角估计方法第18-23页
       ·时域比相法第18页
       ·频域比相法第18-21页
       ·空间欠采样下的 ESPRIT 方法第21-23页
   ·时间欠采样第23-28页
     ·信号模型第23-24页
     ·本文算法第24-26页
     ·计算机仿真第26-28页
第四章 欠采样下的相关源处理第28-33页
   ·阵列模型第28-29页
   ·去相干去模糊算法第29-30页
   ·计算机仿真第30-33页
第五章 空时欠采样下的二维测向系统硬件实现第33-50页
   ·基于十字阵的分维算法第33-37页
     ·阵列结构第33-34页
     ·信号模型第34页
     ·算法描述第34-36页
     ·角度配对第36-37页
     ·仿真结果第37页
   ·系统构成第37-39页
     ·系统框架第38页
     ·系统模块说明第38-39页
   ·数字信号处理板第39-42页
     ·运算量和存储量分析第39-40页
     ·测向数字信号处理板的构成第40-41页
     ·各片的功能和加载方式第41-42页
     ·数据流向第42页
   ·软件模块第42-45页
     ·设计思想第42-43页
     ·模块结构第43页
     ·程序说明第43-44页
     ·编程工具第44页
     ·VisualDSP++的文件类型第44-45页
   ·开发调试第45-50页
     ·软件开发流程第45-46页
     ·调试步骤第46页
     ·编程调试中几个关键问题说明第46-50页
附录 A 信号频率估计 CRLB 的推导第50-55页
附录 B 复厄米矩阵的特征分解第55-59页
附录 C 复正定厄米矩阵求逆阵第59-61页
结束语第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
研究成果第65页

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